看看阿里大牛Peter是如何理解:高可用、高併發、分散式架構思維
分散式架構 高併發,高可用,海量資料,沒有分散式的架構知識肯定是玩不轉的所以分散式的知識需要掌握: 分散式架構思維 大型網際網路架構演進過程 架構師應具備的分散式知識
分散式架構 高併發,高可用,海量資料,沒有分散式的架構知識肯定是玩不轉的所以分散式的知識需要掌握: 分散式架構思維 大型網際網路架構演進過程 架構師應具備的分散式知識
為什麼結構化程式設計、面向物件程式設計、軟體工程、架構設計最後沒有成為軟體領域的銀彈? 從計算機語言開始講,一步一步的概述和講解,最終會有一個結論,大家往後看,即可明白。 1.機器語言(1940年之前)
歡迎關注個人公眾號:石杉的架構筆記(ID:shishan100) 週一至週五早8點半!精品技術文章準時送上! “ 上一篇文章我們聊了聊Redisson這個開源框架對Redis分散式鎖的實現原理,如果有
總聽到有開發者談論這個問題,我相信是不少人的痛點: 作為一名普通的開發者,看到別人不是進阿里就是當高管。心裡難免有一些豔羨,不甘於現狀。想上進的心思是強烈的,卻不知道到底該選擇什麼樣的技術深入學習。 這
本文根據美團資深技術專家宋斌在ArchSummit架構師峰會上的演講整理而成。 背景 美團外賣已經發展了五年,即時物流探索也經歷了3年多的時間,業務從零孵化到初具規模,在整個過程中積累了一些分散式高併發
前言: 爬蟲是偏IO型的任務,分散式爬蟲的實現難度比分散式計算和分散式儲存簡單得多。 個人以為分散式爬蟲需要考慮的點主要有以下幾個: 爬蟲任務的統一排程 爬蟲任務的統一去重 儲存
隨著專案的上線與穩定執行,有關小程式秒殺系統的工作也算是告一段落了,最近也是抽空整理整理相關資料,留下了這篇文件; 分析,在做秒殺系統的設計之初,一直在思考如何去設計這個秒殺系統,使之在現有的技術基礎和認知
今天我們來探索一下在分散式系統架構中的另一個常用的設計:服務限流。 那麼,什麼是「服務限流」呢? 解釋「服務限流」之前,我們來看一下前些時間網上很火的一個段子,說的是新浪微博的一名工程師正在家裡辦婚禮,
對於分散式儲存,要實際去使用,瞭解了原理是一方面,基於磁碟分散式儲存,整體規劃、監控、管理是一個挺重要方面。 規劃主要包含初始儲存規模,以及儲存能不能獨立的物理空間存在,與其他線上業務或者服務隔離,因為儲存
隨著網際網路發展經歷了PC網際網路時代、移動網際網路時代以及IOT物聯網智慧時代,在萬物皆互聯的人工智慧時代,資料資訊爆發式增長,併發量也變得越來越有挑戰性, 並對系統的可用性、擴充套件性、易用性等提出更高的
長期分享原創java文章,分享進階架構師學習筆記及學習資料.適合2-5年經驗的開發者閱讀,如遇閱讀不適,可先收藏並關注,頭條大屌們。 --------------------割了產品經理祭天--------
認清自己 要知道自己到底想要什麼,因為這關係到你能夠夠選對學習方向,能否沉下心來去學習,不要因為某一個方向火,而盲目的去追;也不要因為某一個方向可能不容易找工作而不去學。 學習的目的 學習的目的,
馬雲創立的阿里巴巴,每年都有不少程式員想進去,畢竟是國內數一數二的網際網路公司,一方面是公司名氣大,一方面是待遇好。所以,阿里成為了不少程式設計師的首選。 而最近一名阿里員工在網上是這麼吐槽的:每天在單位就
在知乎看到一個問題,相當有代表意義,即技術人員本身的技術發展瓶頸的突破問題。 具體問題如下,通常情況下,技術人員在某一領域工作3-5年後,會成為團隊內或者公司裡的核心技術骨幹,這個時候他
說到程式員的薪資我想也就只有“傳說中的架構師”的薪資是足夠誘惑到大家的,年薪40W-80W對於他們來說是比較簡單的一件事,今天我們就來聊聊“架構師”。 架構師是一個充滿挑戰的職業,知識面的寬窄往往決定著一個