梯度下降法

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

從零開始學資料結構和演算法(三)棧與棧的應用

程式呼叫自身的程式設計技巧稱為遞迴(recursion)。 遞迴做為一種演算法在程式設計語言中廣泛應用。 一個過程或函式在其定義或說明中有直接或間接呼叫自身的一種方法, 它通常把一個大型複雜的問題層層轉化為一個

從零開始學資料結構和演算法(六)二叉排序樹

概念 或者是一顆空樹,或者是一顆具有如下性質的樹: 若左子樹不為空,那麼左子樹上面的所有節點的關鍵字值都比根節點的關鍵字值小 若右子樹不為空,那麼右子樹上面的所有節點的關

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