人工智慧技術的提升不僅為企業的運營帶來了效率，而且為人民的生活帶來了便利。 迄今為止，人工智慧已經實現了生物識別智慧、自動駕駛汽車和人臉識別等等專案。 就像大多數軟體應用程式的開發一

對抗樣本在機器學習領域受到廣泛關注，但它們存在和流行的原因卻並不明晰。來自 MIT 的一項研究表明，對抗樣本的產生可直接歸因於非穩健特徵的出現：某些來自資料分佈模式的特徵具備高度預測性，但對於人類來講是

雖然遺傳學和現代影像學已經取得重大進展，但診斷結果還是會令大部分乳腺癌患者感到震驚。對一些患者來說，診斷結果來得太遲了。 確診越晚，意味著更激進的治療手段、不確定的治療結果以及更高的治療費用，往深一點說，是

最大加密貨幣交易所幣安 8 日爆發黑客攻擊，損失 7000 枚比特幣，價值約達 4100 萬美元。這是幣安成立以來發生的第三次重大安全事故，且這次更直接重創幣安自身。 儘管損失金額應不

從一次資料洩露事件談起 2019年3月中旬，一個未知賬戶出現在多個黑客論壇以及Twitter上面，賬戶Mr_L4nnist3r聲稱能夠通過資料轉儲（data dump）訪問黑客組織OilRig內部使用的

不到一年，全球第一交易所幣安又與黑客來了個親密接觸。與前兩次相比，無論是在K線還是市場情緒上，都沒以前反應激烈。可見，幣圈對黑客的入侵這事兒已見怪不怪。 曾經有人把幣圈形容為 “黑客提款機” ，這說法一點

2018 年堪稱是臺灣的「AI 元年」，政府推動產業 AI 化，同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼，例如老闆宣佈：「希望年度計畫中，各產品及專案

鈦媒體|5月8日訊息，人工智慧公司北京曠視科技有限公司（以下簡稱“曠視”）今天宣佈完成 D 輪第二階段股權融資。目前D輪總融資額達約 7.5 億美元，這也成為曠視歷史上單筆金額最高的一輪融資。

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能真正玩得轉加密貨幣的人都是聰明人，而能從這一堆聰明人中捲走一筆鉅款而還能全身而退的，大概只有黑客了，這次他們又從幣安提走了7000比特幣，價值近4100萬美元。 今天早間，幣安 釋出公告 稱，

Top 1  Introduction To Bayesian Inference author: Christopher Bishop , Microsoft Research publish

介紹 預測股市的走勢是最困難的事情之一。影響預測的因素很多 - 包括物理因素與心理因素，理性行為和非理性行為等。所有這些因素結合在一起共同導致股價波動，很難以高精度預測。 我們是否可以將機

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翻譯：瘋狂的技術宅 https://towardsdatascience.co... 有些人認為 AI 和 ML 被過分誇大了，認為它們只不過是寫一些 if 語句，或者僅僅

各位Buffer早上好，今天是 2019 年 5 月 8 日星期三。今天的早餐鋪內容主要有：NSA 黑客工具在洩露前已被 APT 組織使用；電腦科學家設計無法被黑的晶片；2019年5月Android安全補丁釋出