K 均值聚類
通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案,使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值,且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到
通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案,使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值,且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到
簡要說明 在上一篇文章《Web 前端效能分析(一)》 中,我們對前端效能相關的知識進行了學習和探討,並且做了一個試驗性質的專案用來實踐和驗證,本文附上主要功能模組 -web-perform
一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演
大資料分析工程師和大資料開發工程師分別能做什麼? 有沒有具體的專案案例之類 通俗解釋開發和分析 非要把他倆分開的話, 一個是偏向於資料,一個偏向於工程。 好比要炒個菜,工程
本文按以下順序敘述: 官方文件中對HashMap介紹的解讀. 到原始碼中看看HashMap這些特性到底是如何實現的. 把原始碼啃下來有一種很爽的感覺, 相信你讀完後也能體會到
1.無監督學習:簡介 聚類演算法:第一個無監督學習演算法(無標籤的資料) 什麼是無監督學習呢? 對比:監督學習問題指的是,我們有一系列標籤,然後用假設函式去擬合它,作為對比,在無監督學習中,我們的資
先使用docker run -it --rm -d -p 80:80 nginx:1.15.8-alpine 命令啟動一個nginx容器。如果沒有異常,會得到容器ID如d2408a7931c9
Zara(颯拉)的母公司、西班牙快時尚巨頭 Inditex 為 麻省理工學院 (Massachusetts Institute of Technology)提供了400萬美元的資金,用於支援全球可持續發展
src/component.js component.js檔案中定義了Preact中Component類。因為我們還沒有涉及到Diff演算法, 所以目前在這裡只會介紹檔案中的一部
2019年,商業智慧(BI)解決方案的核心競爭力,仍將取決於其是否具備使手動工作量降到最低的高階分析功能。《商業應用研究中心(BARC)2018商業智慧調查》顯示,全球BI服務市場預計將發生重大
正好我最近在找專案練手,於是我決定研究亞馬遜上Top100的細分品類—— 女式情趣內衣 的銷售情況。 image 我的分析分為核心的三步: 第一步,爬取
「去年我們取得了四位數的增長。」 在上海的辦公室,Hitachi Vantara 全球副總裁兼中國區總經理戴建平頗為自豪地說。此時距離 Hitachi Vantara(以下簡稱 HV)成立已有 18 個月
上篇文章中我們對Netty中NioEventLoop建立流程與原始碼進行了跟蹤分析。本篇文章中我們接著分析NioEventLoop的啟動流程; Netty中會在服務端啟動和新連線接入時通過chooser選擇
NLTK(Natural Language Toolkit)是一個功能強大的Python包,它提供了一組自然語言演算法,例如切分詞(Tokenize),詞性標註(Part-Of-Speech Tagging),
1 UI 藍芽配對開始於settings裝置列表 /packages/apps/Settings/src/com/android/settings/bluetooth/DeviceListPr