學好資料結構和演算法 —— 複雜度分析
複雜度也稱為漸進複雜度,包括漸進時間複雜度和漸進空間複雜度 ,描述演算法隨資料規模變化而逐漸變化的趨勢 。複雜度分析是評估演算法好壞的基礎理論方法,所以掌握好複雜度分析方法是很有必要的。 時
複雜度也稱為漸進複雜度,包括漸進時間複雜度和漸進空間複雜度 ,描述演算法隨資料規模變化而逐漸變化的趨勢 。複雜度分析是評估演算法好壞的基礎理論方法,所以掌握好複雜度分析方法是很有必要的。 時
給定一個整形正方形矩陣arr,請把改矩陣調整成順時針選擇90度的樣子。 示例: 旋轉後: package suanfa; public class demo3 { public stati
演算法描述 取數遊戲:A與B玩取數遊戲,隨機產生的2n個整數排成一列,只顯示兩端的整數,只有當A或B取完數會顯示下一個數或者是前一個數(若是取末尾的數) A的取數策略:採用貪心策略,每次取數取兩個數中最
CART與C4 5類似,是決策樹演算法的一種。此外,常見的決策樹演算法還有ID3,這三者的不同之處在於特徵的劃分: 簡介 CART與C4.5類似,是 決策樹演算法 的一種。此外,常見的 決策樹演算
在加密數字貨幣挖礦行業中,ASIC礦機佔據著最主要的角色。每一個通證的設計者都必須考慮一個問題,防不防ASIC礦機,如何去防。通證和ASIC礦機也未必就是敵人,只要設計得足夠合理,循序漸進的發展,適當的時候有A
隨著知識圖譜的火爆從美國一路燒到了國內,近幾年知識圖譜技術在國內已經得到了飛速的發展,我們對知識圖譜的概念及應用都不再陌生。你可以看到知識圖譜技術的應用出現在越來越多的垂直領域中。從最早大家最為熟悉的在搜尋引
氣泡排序的實質就是:將相鄰的兩個元素進行比較,按照統一的規則(從大到小、從小到大)重新調整順序 二、演算法描述(從小到大) 1、比較相鄰的元素,如果第一個比第二個大,就交換它們兩個; 2、依次比較相
閱讀本文大概需要 7 分鐘。 線性表是資料結構最最基本的一個概念,可是你真的瞭解線性表嗎? 線性表的儲存方式是什麼?棧和佇列是線性表嗎? 如果能正確地回答這兩個問題,那麼你就不用浪費時間看本文的內容
一、資料結構 二叉查詢樹基於二叉樹,每個節點儲存著鍵和值,以及指向左右子樹的連結,一顆二叉查詢樹代表了一組鍵值對的集合,類似於python中的字典(字典中的鍵值對儲存是無序的)。在這裡我們規定節點左子樹中的
概述 電商場景中,賣家為獲取流量,常常出現重複鋪貨現象,當用戶釋出上傳影象或視訊時,在客戶端進行影象特徵提取和指紋生成,再將其上傳至雲端指紋庫對比後,找出相似圖片,杜絕重複鋪貨造成
很長一段時間,紮根在音訊領域,各種玩耍。 漸漸上了軌道。 一切的一切僅僅因為相信自己能做好,也必須做好。 不懂就去查,去問,去找資料,去找視訊。 漸漸的,我開始懂了,也慢慢有了系統性的理解。
大家下午好,非常高興有機會和大家進行交流。 我對今天的會議感受很深,中午一起吃飯的有很多老朋友,智慧交通經過了很多年的發展,逐步進入產業化,逐步開花結果。剛才劉總講得非常好,停車一直是困擾著我們的
最近看了一些和圖形、演算法視覺化相關的文章和程式碼,挺有意思,於是自己也學著做了些東西。 迷宮生成演算法 迷宮小時候玩過,但從來沒琢磨過迷宮是怎麼設計的,以為就是有人慢慢畫出來的。看過網上這篇文章後,才
一步步教你輕鬆學支援向量機SVM演算法之理論篇1 (白寧超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支援向量機即SVM(Support Vector Machine) ,
2018年10月19日,一年一度的LiveVideoStackCon音視訊技術大會在北京召開。本屆會議以“技術開啟新‘視’界”為主題,彙集資深的音視訊技術工程師,探討在音訊、視訊、影象等技術的實踐與思考。網易雲