《演算法圖解》讀書筆記—像小說一樣有趣的演算法入門書
前言 學習演算法課程的時候,老師推薦了兩本演算法和資料結構入門書,一本是《演算法圖解》、一本是《大話資料結構》,《演算法圖解》這本書最近讀完了,讀完的最大感受就是對演算法不再感到畏懼和
前言 學習演算法課程的時候,老師推薦了兩本演算法和資料結構入門書,一本是《演算法圖解》、一本是《大話資料結構》,《演算法圖解》這本書最近讀完了,讀完的最大感受就是對演算法不再感到畏懼和
在Java執行時的幾個資料區域中,程式計數器,虛擬機器棧,本地方法棧3個區域隨著執行緒而生,隨執行緒而滅,因此這幾個區域的記憶體分配和回收具有確定性,不需要過多考慮垃圾回收問題,因為方法結束或者執行緒結束時,記
什麼樣的一個內容是熱門的呢?這其實是一個相對的概念,面對不同的需求,它的表達是不同的。 其中: :內容質量的數值表達,例如一篇文章質量可以定義成文章的點贊數,也可以根據產品需要定義
SOFA Stack S calable O pen F inancial A rchitecture Stack 是螞蟻金服自主研發的金融級分散式架構,包含了構建金融級雲原生架構所
摘要: 1.2.1 優化錯誤上報次數的限制演算法,新增silentHttpHeader配置選項,請大家及時更新哈! Fundebug提供專業的微信小程式 BUG 監控服務,可以第一時間為您捕
給定一個數組,將陣列中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。 示例 1: 輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 輸出: [5,6,7,1,2,3,4] 解
單調性計算方法 由於競價機制的特性,在廣告其他特徵不變的前提下,隨著出價的提升,預估曝光值也單調提升才符合業務直覺。所以,定義出價單調相關性評估指標如下: 對待預估廣告 ad, 除出價 bid 外其他設
一、背景 本來這篇計劃寫《二分查詢就是這麼簡單》的,結果發現之前已經寫過一篇《 從零開始學演算法:4二分查詢 》了。 既然寫過了,這裡就不重複寫了。 這裡計劃說點其他的事情。 二、二分查詢練
給定一個數組, 找出陣列子集乘積的最大值 比如[2, 3, -2, 4] 陣列, 子集有 [2,3], [2,3,-2], [2,3,-2,4], [3,-2], [3,-2,4], [-2,4]
上篇 ,我們對加密貨幣簽名演算法BLS的特性及其優勢做了著重的闡述。本文,我們將對BLS如何應用於加密貨幣以及其工作原理做簡要分析。 將 BLS 應用於加密貨幣
先隨意選一個點作為起點 將各個與起點之間連通的點之中權值最小的那個與點加入到最小生成樹中 繼續遍歷與最小生成樹中的點權值最小的點(未加入最小生成樹的點),將它加入最小生成樹中
很多朋友對騰訊廣告大賽不太清楚,我這裡簡單介紹下大賽,文末介紹總體的解答思路。歡迎大家討論,如有瑕疵請及時指出。 準備工作 簡單介紹 該大賽的賽題為廣告曝光量預計問題,給定樣本,預測該樣本第二
經典的連結串列應用場景就是 LRU 快取淘汰演算法。 1. 連結串列結構 陣列需要一塊連續的記憶體空間來儲存,對記憶體的要求比較高。而連結串列不需要,它通過“ 指標 ”將一組零散的記憶體塊串聯起來使用
強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4
我們在亞馬遜上網購或者在網飛(Netflix) 上看電影時,我們覺得那是我們自己在選擇。而事實上,演算法影響著我們在亞馬遜上三分之一的決定,在網飛上80% 的決定。更重要的是,演算法也有它自己的偏見