相關資料 表徵學習 技術 在機器學習領域，表徵學習（或特徵學習）是一種將原始資料轉換成為能夠被機器學

據最新發布的《大資料人才報告》顯示, 目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。 領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低， 僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才

我本來想說的是Unix系統C標準庫所提供的一些演算法和資料結構API，但畢竟帶有iOS標題可能更加吸引眼球一些。其實我說的也沒有錯，因為iOS畢竟是從Unix衍生出來的系統，所以說標題所述也算是正確的。下面將要

系統提供一個全域性的key為字串的雜湊表。並提供雜湊表的建立、元素新增、元素查詢、雜湊表的銷燬的能力。儲存在雜湊表中的元素是一個如下的標準結構： //雜湊表元素實體結構定義 typedefstruct e

上一篇：iOS系統中的常用資料結構之查詢 ⛓雙向連結串列 功能：對雙向連結串列進行新增、刪除功能。 標頭檔案：#include &l

這是悅樂書的第312 次更新，第333 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第181題（順位題號是766）。如果從

AQS 概述 AQS(佇列同步器，AbstractQueuedSynchronizer)，是用來構建鎖或其他同步元件的核心基礎框架(比如 ReentrantLock、ReentrantReadWriteLo

最近看了好多資料結構文章，但是資料結構拾遺系列遲遲憋不出，主要原因是很多資料結構其實非常偏門，不僅日常很難遇到，學起來還涉及很多數學模型，很難有快速的理解方法。 本著女排“短平快”的精神，先更新下劍指off

背景 在做廣點通訊息流資料獲取的時候有這麼一個欄位：time_series 投放時間段，格式為 48 * 7 位字串，且都為 0 和 1，以半個小時為最小粒度，從週一零點開始至週日 24 點結束。0 為不投

給定一個非空整數陣列，除了某個元素只出現一次以外，其餘每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。 說明： 你的演算法應該具有線性時間複雜度。 你可以不使用額外空間來實現嗎？ 示

這是悅樂書的第308 次更新，第328 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第177題（順位題號是747）。在給定

來自慕尼黑工業大學的研究人員提出了一種用於實現視訊超解析度的新型 GAN——TecoGAN。利用該技術能夠生成精細的細節，甚至蜘蛛背上的斑點都清晰可見，同時還能保持視訊的連貫性。 影象 超解析度 技術指的

這是悅樂書的第307 次更新，第327 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第176題（順位題號是746）。在樓梯

0 相關原始碼 1 迴歸分析概述 1.1 迴歸分析介紹 ◆ 迴歸與分類類似，只不過迴歸的預測結果是 連續 的,而分類的預測結果是 離散 的 ◆ 如此,使得很多回歸與分類的模型可以經過改動

迭代法也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，在解決問題時總是重複利用一種方法。與迭代法相對應的是直接法（或者稱為一次解法），即一次性解決問題。迭代法又分為精確迭代和近似迭代。“二分法”和“牛頓迭代法