搜尋了一下，目前網上還沒有關於人工智慧的書單，那就做一個，該帖中的書有的我正在讀，有的已經讀完，有的要反覆讀。此帖列出了個人覺得值得讀的AI有關的書籍，前七本有中文版，後三本只有英文版。點選可以檢視相關的閱讀筆

近幾年，深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由於各類學習資源隨處可見，任何人都可以在數天（甚至數小時）內掌握最新技術，並將它應用到自己的領域內。隨著深度學習變得越來越普遍，一個重要的問題就是如何將它創造性地應用

香儂科技近期提出 Glyce， 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊（Glyph），橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ，其中包括：(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞

深度學習工具 深度學習的進步也嚴重依賴於軟體基礎架構的進展。軟體庫如： Torch(2011),  Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (201

編者按：本文來自“ 每日經濟新聞 ”（微訊號：nbdnews），作者：周程程；36氪經授權轉載。 春節將至，老家的父母正在為準備年貨忙碌，在城裡打拼的年輕人也在操心，不知該給父母買些什麼禮物。 別急

引言 “計算機視覺和機器學習已經開始騰飛，但是大多數人並不清楚計算機在識別一張圖片的時候，它到底看到了什麼。” ——麥克.克里奇 計算機視覺這個精彩領域在最近幾年突飛猛進，目前已經具備了一

[釘科技述評]雖然2018年家電行業增速趨緩，大家電、廚電都步履維艱，甚至傳出國家要出臺新的“家電下鄉”政策以刺激遲滯的市場。然而，這並沒有降低跨界競爭者的熱情，一場“抄底”運動即將拉開大幕。 第一個大概率事件

近年來，房產經紀行業龍頭企業開始在VR領域進行佈局。2017年，鏈家收購了小桁科技Auto3D，目前推 出VR看房產品“如視”應用於貝殼找房平臺。中原地產、21世紀不動產則通過眾趣等公司增加平臺 中的VR看房服務。以

在2018年NeurIPS結束後的一週，TVM社群在寒風凜冽的西雅圖召開了第一屆TVM與深度學習編譯器會議。隨著人工智慧各種硬體平臺的興起，如何高效自動部署應用到各個裝置成為大家首要關注的問題。TVM stac

譯者： bdqfork 作者: Robert Guthrie 深度學習構建模組：仿射對映, 非線性函式以及目標函式 深度學習表現為使用更高階的方法將線性函式和非線性函式進行組合。非線性函式

根據斯特林發動機的遠離，荷蘭 Sound Energy 公司開發出了一套通過吸收工業廢熱或太陽能、將之轉化為無需附加能源的強大冷卻系統的解決方案 —— 簡稱 THEAC 。據悉，THEAC 系統無需

原理 深度優先搜尋（DFS）遵循這樣一條原則：總是沿著節點的一條邊，一路走到黑，然後返回到出發節點，再繼續下一條邊，如果找到目標節點，則返回，如果找不到，就會遍歷完全部節點。由於二叉樹只有兩條邊，所以DF

昔日的空調 行業霸主春蘭似乎正逐漸被人們遺忘，不過2018年末和2019年初的系列企業公告，多多少少再次吸引了人們的注意力。 2018年11月30日，春蘭股份釋出公告稱，控股子公司江蘇春蘭動力製造有

配套PPT下載，請識別底部二維碼關注社群公眾號，後臺回覆【1212】 分享嘉賓：舒鵬 搜狗 專家研究員 編輯整理：王彥斐

本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大學基本粒子物理學博士，曾擔任 Nature、Science 等頂級期刊撰稿人、編輯，出版過《複雜》等科學著作。 上圖中是一根香蕉，