AI熱潮的關鍵:深度學習不止深度神經網路
【編者按】作為本輪AI的關鍵技術,深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上,深度神經網路的發展痛點頻頻,包括穩定性和對裝置的依賴性,以及除錯複雜度困難等等。事實上,迴歸到深度學習的本
【編者按】作為本輪AI的關鍵技術,深度學習不單只是深度神經網路模型本身。事實上,深度神經網路的發展痛點頻頻,包括穩定性和對裝置的依賴性,以及除錯複雜度困難等等。事實上,迴歸到深度學習的本
今年,微軟亞洲研究院成立20週年,現推出研究員技術趨勢署名文章,本文為微軟亞洲研究院授權DeepTech深科技釋出。 識別影象對人類來說是件極容易的事情,但是對機器而言,這也經歷了漫長歲月。
據外媒報道,今年9月,谷歌Photos的Android應用獲得了更新,它帶來了全新、主白色的美學介面。然而當時,谷歌並沒有為該應用網頁版帶來相應的更新,其使用的仍舊是老的
使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型,可快速,準確的進行人臉識別。 2017年8月OpenCV 3.3正式釋出,帶來了高改進的“深度神經網路”(dnn deep neural networ
在藥物設計、化學資訊學領域,深度學習並不一定能比傳統機器學習領域有更好的表現,尤其是在學術界,由於有標籤的資料很少,資料噪音較大,往往用深度學習只會導致過擬合降低模型的預測能力。但是,生成學習用於藥物設計卻完全
【編者按】“AI+行業”已經是大勢之趨,安防領域的兩大巨頭海康威視與大華股份正加強“人工智慧化”的標籤。無論是海康威視從視訊監控化到智慧交通的路徑,還是大華著力於前端市場,貫徹大安防戰略,“AI
作為像深度學習這樣高產領域的研究人員,我們經常會發現自己被論文的汪洋所淹沒。這些論文是如此之多,想全部讀完並跟蹤最新研究似乎很難很難。我覺得形成這種局面的一個重要原因是,我們沒有充分利用現有工具和服務來讓工作
TensorSpace.js Present Tensor in Space English| 中文 TensorSpace是一套用於構建神經網路3D視覺化應用的框架。 開發
nofollow是html頁面中a標籤的屬性值,用於告訴搜尋引擎"不要追蹤此網頁上的連結"或"不要追蹤此特定連結"。這個標籤的意義是告訴搜尋引擎這個連結不是經過作者信任的,所以這
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開SEO問答功能還真是個不錯的方法, 增加了互動,大大提高內容更新速度,同時又不用費太多時間去想話題、寫帖子。 讀者的反應比我預想的要熱烈,我本以為每天有一個問題就差不多了,我回答一下,已經達到每天更新
我們都知道想讓網站有一個好的排名就需要對網站進行持續不斷的推廣優化,對於新站來說就更需要一個全面性的、有計劃性的優化方式,不能急於求成。那麼,在新站的優化過程中有哪些需要注意的地方呢? 濟南網站建設 的小編有
記者從天津大學獲悉,該校胡清華教授團隊近日在人工智慧深度學習領域取得重要進展,首次提出“廣義多檢視學習框架”理論,有望改良“機器深度學習”侷限性,創造真正實現“早期融合、分析思考”的“智慧大腦”。相關研究在新一期全球
站內優化可能是眾多站長比較苦惱的事情,既要考慮使用者體驗又有滿足搜尋引擎的要求,可謂是把眾多站長虐了一遍又一遍,本文就給大家講講如何正確運用nofollow標籤進行網站站內佈局的優化。
今天我們來談一下 Wasserstein 散度,簡稱“W 散度”。 注意,這跟 Wasserstein 距離 (Wasserstein distance,簡稱“W 距離”,又叫 Wasserstein 度量