信通院AI白皮書:硬核乾貨一文打盡,從技術流派到應用趨勢
人工智慧的戰略重要性不僅吸引了科技巨頭和資本的瘋狂投資,養活了一眾創企,更是得到了各國頂層支援。我國繼去年7月釋出了《新一代人工智慧發展規劃》,11月公佈了首批國家人工智慧開放創新平臺名單之後,工信
人工智慧的戰略重要性不僅吸引了科技巨頭和資本的瘋狂投資,養活了一眾創企,更是得到了各國頂層支援。我國繼去年7月釋出了《新一代人工智慧發展規劃》,11月公佈了首批國家人工智慧開放創新平臺名單之後,工信
今年我們嘗試定期釋出TVM的月度報告,希望能幫助大家更好地跟進社群的工作。二月份TVM釋出了新版本,增加了包括Quantization,AutoDiff,ADT在內的諸項功能,同時也在不斷改進可用性和
本文主要做一些梳理,以確定幾個一直以來有點疑問的問題: 為什麼要提升載入速度? 產品載入速度應該達到多少? 如何提升產品載入速度? 1.為什麼要提升載入速度? 1)影響使用者體驗 這
繼 1 月騰訊 AI Lab 掌門人換將、張潼離職之後,今日,華人 AI 圈又傳出重磅人事變動訊息,主角正是熱門深度學習框架 Caffe 的作者、Facebook研究科學家、AI 架構總監賈揚清。
每天都有數百萬的人出於不同的原因使用谷歌搜尋。學生為了學業,商務人員為了調查,還有很多人是為了娛樂。但大多數的人可能沒有充分使用谷歌搜尋。 想要有效使用谷歌搜尋並快速得到搜尋結果嗎?這裡有20個搜尋
前言 目前主要有兩種<b>度量模型深度</b>的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入後,計算對應輸出的流程圖,則可以將這張流程圖中的最
點選上方 “ 開發者技術前線 ”, 選擇“星標” 13點21分打卡 就是真愛 張凱通 |唯品會研究院資深開發工程師, 負責深度學習在移動端的應用,以及自動化測試等工作。曾參與"唯品會
深度學習中涉及到很多引數,如果對於一些引數不瞭解,那麼去看任何一個框架都會有難度,在TensorFlow中有一些模型訓練的基本引數,這些引數是訓練模型的前提,也在一定程度上影響著模型的最終效果。下面主
尊敬的奧斯卡評審團: 在人類世界裡面,奧斯卡應該是全球最重要、知名度與影響力最高的電影獎項。今年的頒獎典禮已經落下帷幕,但是近年來奧斯卡的各種新聞和風波特別多。 入圍階段,票房很好、大家很喜歡的影片早早
沒有競品資訊的干擾,只要你的銷售策略讓使用者舒適,就能拿到他的名片,這是原生廣告(即資訊流)最優勢的地方。 原生廣告和搜尋廣告的重要區別在於: “影響力時段”不同 “評估模式”不同
影象超解析度(SR)是指從低解析度(LR)影象中恢復高解析度(HR)影象的過程,是計算機視覺和影象處理中一種重要的影象處理技術。它在現實世界中有著廣泛的應用,如醫學成像、監控和安全等。除了改善影象的感知質量,它
如果你聽說過深度學習中不同種類的卷積(比如 2D / 3D / 1x1 /轉置/擴張(Atrous)/空間可分/深度可分/平展/分組/混洗分組卷積),並且搞不清楚它們究竟是什麼意思,那麼這篇文章就是為你寫的,能
資料和知識是所有企業的核心資產。現代搜尋引擎可以利用這些知識,這樣員工就可以找到它的源頭和內容。企業可以構建一個比谷歌更加強大的搜尋引擎,並且專注於企業的應用領域、使用者角色和業務目標。 2016
“深度學習需要一種新的程式語言” 自 20 世紀 80 年代以來,LeCun 就一直致力於神經網路研究。由於他本人對於神經網路發展的貢獻,所以被冠以 “卷積神經網路之父”
影象搜尋技術發展應知道 什麼是影象搜尋? 影象搜尋,是通過搜尋影象文字或者視覺特徵,為使用者提供相關圖形影象資料檢索服務。 從影象搜尋的發展過程來看,主要包含兩種搜尋方式: