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協方差深入解讀

在做機器學習時,用到協方差,之前對之意義不是很理解,今天著重研究一下。 統計學基本概念 學過概率統計的孩子都知道,統計裡最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標準差。首先我們給你一個含有n個樣本的

H5在WebView上開發小結

來自我司業務方要求,需開發一款APP。但由於時間限制,只能採取套殼app方式,即原生app內嵌webview展示前端頁面。本文主要記述JavaScript與原生app間通訊,以及內嵌webview開發時,前端方

Linux 運維:系統服務管理

我發現,每隔一段時間,運維 Linux 伺服器的方法,就會變遷一次,害得我總是要重複學習這件事情,真是太不友好了。Linux 伺服器運維的方法不是一種半衰期很長的技巧麼?世道都變了啊…… CentOS 檢查

你真的瞭解 setState 嗎?

最近為了準備面試,回顧了一下曾經做過的筆記,卻忽然發現怎麼也理不順 setState 了,尷尬。又重翻了一下《深入React技術棧》,發現其中的解密 setState 部分存在一些不準確的地方,只好又

日期類問題

日期類問題 @(演算法) 日期類問題中最基本的問題——求兩個日期間的天數差。 解決這類區間問題有一個統一的思想——把原區間問題統一到起點確定的區間問題上去 。

軟體設計套路之推拉模式

推、拉是兩種常見的資料分發模式。以微博為例: 推:發微博時,遍歷所有關注者,寫入資料到對應的關注者資料表裡。好處是,讀取時直接讀取資料庫即可,即用寫入時間換取讀取時間。壞處是:

程式碼測試覆蓋率

寫在前頭 看了阿里開發手冊 “單元測試第八條的推薦” 單元測試的基本目標:語句覆蓋率達到 70% ;核心模組的語句覆蓋率和分支覆蓋率都 要達到 100% 之前在公司實習

效能測試:壓榨一下 ServiceComb

開卷有益,關注我們 前言 本文以一個最簡單的單consumer->單producer的測試場景為例,說明了如何在指定測試環境中,通過觀察metrics統計資料,不斷調整引數壓榨

使用x64dbg分析微信並獲取所有聯絡人資訊

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TDD 實踐-FizzFuzzWhizz(一)

在 測試驅動開發(TDD)總結——原理篇 一文中已經對 TDD 做了概念性總結。而個人覺得理論知識的缺點在於它只強調外部刺激而缺乏學習者的內部心理過程,比如很難基於已有的經驗對理論性知識建立對映關係,因此客觀

Vollery原始碼閱讀(二)

上節寫到關於 Vollery 的前半部分,需要檢視的點選這裡 , 這次主要檢視當我們真正 add request 的時候做進一步檢視。 我們還是從使用的方法作為我們的切入點: mQueue.add(

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