Python 3 面向物件程式設計(第3版) 中英文Python 3 Object-Oriented Programming 3rd Edition - 2018.pdf
圖片.png 第2版 中文 介紹 本書主要介紹如何使用Python 3進行面向物件程式設計。1 4章介紹面向物件這一程式設計正規化的基本準則,以及Python是
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前言 ·在Java中,實現 抽象的機制有2種:抽象類(abstract class)和介面(Interface) ·二者非常類似,甚至可相互替換,因此很多開發者開發時對於二者的選擇十分隨意。其
物流市場在未來五至十年內將會呈現一種怎樣的景象呢?現在仍然沒有一個明確的答案。我們深入研究該行業面臨的一些關鍵顛覆性因素如何相互影響,通過描述物流四大場景的方式來尋找一種答案。在各大場景中,技術起著至
對於面向物件程式設計來說,抽象是它的一大特徵之一。在Java中,可以通過兩種形式來體現OOP的抽象:介面和抽象類。這兩者有太多相似的地方,又有太多不同的地方。很多人在初學的時候會以為它們可以隨意互換使用,但是實
谷歌於2017年初推出了安全措施,旨在利用機器學習模式打擊Gmail中的垃圾郵件和網路釣魚攻擊。當時公司聲稱這些工具能夠以99.9%的準確率檢測到不需要的和惡意的電子郵件。 現在,谷歌通過其開源機器
藉助谷歌自家的開原始碼機器學習框架TensorFlow,Gmail成功利用人工智慧幫助遮蔽最難鑑定的垃圾郵件。Gmail通過TF機器學習的AI現在每日可遮蔽額外的1億封垃圾郵件,此前谷歌已經可以通過
網路安全公司ESET於近日發文稱,在進入2019年1月以來,附件包含惡意JavaScript指令碼的垃圾電子郵件數量開始大幅上升,而這種攻擊載體在2018年幾乎很少出現。在2019年1月的監測中,ES
這篇文章主要講解CRF++實現預測的過程,預測的演算法以及程式碼實現相對來說比較簡單,所以這篇文章理解起來也會比上一篇條件隨機場訓練的內容要容易。 預測 上一篇條件隨機場訓練的原始碼詳解中,有一個地方
在2019年1月觀察到的惡意JavaScript電子郵件附件數量增加之中,ESET研究人員發現大量針對俄羅斯使用者的傳播勒索軟體的垃圾郵件。 2019年1月,惡意JavaScript電子郵件附件的檢測率急劇
Go:學習筆記兼吐槽(1) Go:學習筆記兼吐槽(2)
人工智慧正逐漸滲透進日常生活,而人們一邊享用一邊恐懼。圖片來自網路 從1958年美國原子能委員會提出在建築中使用核爆的計劃,再到谷歌眼鏡,歷史上有不少曇花一現的專案和技術。不過,人工智慧(AI)顯
社媒營銷有助於賣家接觸到新的受眾,郵件營銷則擅長於提高轉化率。在做出購買決定之前,消費者需要接觸一個品牌多達 12 次。而通過將郵件營銷和社媒營銷相互結合,賣家可以更快地實現這一里程
在流量紅利已不明顯的今天,對於創業公司來說,找到可執行的、有效的增長途徑非常重要。 但與此同時,很多人都忽視了對客戶流失的管理。 資料顯示,獲得一個新客戶的費用要比留存一箇舊客戶的成本高7倍。當客
上篇的CRF++原始碼閱讀中, 我們看到CRF++如何處理樣本以及如何構造特徵。本篇文章將繼續探討CRF++的原始碼,並且本篇文章將是整個系列的重點,會介紹條件隨機場中如何構造無向圖、前向後向演算法、如何計算
Redaman於2015年首次被發現,它是針對使用俄羅斯金融機構進行交易的客戶的惡意軟體。最初它被報告為RTM銀行木馬,2017年 Symantec 和 Microsoft 等廠商將該惡意軟體的更新版本描述為