編者按：Apple News的app裡5篇頭條新聞是人類挑選的。30個以前在知名媒體工作過的記者、編輯，分佈在不同時區，審閱上百篇文章，討論決定哪些能上頭條。 今年，蘋果公司的許多員工搬進了加利福尼亞州庫

簡介 在我遇到的所有機器學習演算法中，KNN是最容易學會的。儘管它很簡單，但事實證明它在某些任務中非常有效（我們將在本文中看到）。 甚至於在某種情況下它是更好的選擇,畢竟它可以同時用於分類和迴歸問

從核彈到早產嬰兒，人工智慧技術已經最終成為足夠可靠的監視一切的手段。 在一個有血有肉的醫生和一個人工智慧系統之間，兩者選擇其一來作出疾病診斷，佩德羅·多明戈斯更樂意把自己的生命押注到人工智慧系統上。佩

什麼是斐波那契數列? 摘自《維基百科》 斐波那契數列（義大利語 ：Successione di Fibonacci），又譯為

【獵雲網（微信號：）】11月28日報道 （編譯：張璐璐） 編者注：本文作者Ava Kofman是一名專欄作家。本文中，作者根據AC Global Risk公司開發的一種基於聲音的風險評估系統展

這是崔斯特的第七十六篇原創文章 很經典的排序問題 (๑• . •๑) 先看題目，“前K個高頻元素” 給定一個非空的整數陣列，返回其中出現頻率前 k 高的元素。 示例 1: 輸

十天干：甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸； 十二地支：子、醜、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥。 天干地支紀年法首先是天干在前，地支在後，比如今年2018就是戊戌年。 天干演算法：

自己從頭寫一個演算法，不僅能給你帶來成就感，也能幫你真正理解演算法的原理。可能你之前用 Scikit-learn 實現過演算法，但是從零開始寫個演算法簡單嗎？絕對不簡單。 有些演算法要比其它演算法複雜的多，

由於LeetCode上的演算法題很多涉及到一些基礎的資料結構，為了更好的理解後續更新的一些複雜題目的動畫，推出一個新系列 -----《圖解資料結構》，主要使用動畫來描述常見的資料結構和演算法。本系列包括十大排序

這是悅樂書的第184 次更新，第186 篇原創 01 看題和準備 今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第43題（順位題號是189）。給定一個

一、背景 今天有同事問我：有沒有做過用db一個欄位來做排序索引，然後支援使用者隨意更改排序的需求？ 起初看到這個問題，我以為是按照一個欄位排序，然後支援人工干預。 不過一想，不對，人工干預了就沒辦法

歡迎大家前往騰訊雲+社群，獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~ 本文由落影發表 前言 LeetCode上的題目是大公司面試常見的演算法題，今天的目標是拿下5道演算法題： 題目1是基於連結串列的大數加法，

導讀：原文是有贊搜尋大牛的分享。我對內容進行整合，剔除一些產品不需要過多關注的程式碼和技術細節，增添點評更多產品上的策略和想法。 1. 搜尋演算法總體架構 商業電商搜尋由於搜尋的特殊性， 獨立的Elas

本篇開始，梳理總結資料結構與演算法。雖然開的系列都比較多，可是都很重要。 資料結構和演算法是區分程式員和碼農的標誌之一，當然我認為軟體工程師比程式設計師更高階一些哈。 系列中每篇都是消化吸收以後再整理的

很久之前有過一次面試，被問到一個問題，能不能寫一個氣泡排序？說實話，儘管在這之前曾經寫過不少比這個更加複雜的處理邏輯，但很悲劇的是我當時真不知道什麼是氣泡排序。。。只知道如果讓我排序某段混亂序列，能很快搞定就是