Oasis:自創防演算法,做通訊協議探索者
作者:柳輝 2016年被稱為中國網路直播元年,據不完全統計,2016年中國線上直播平臺數量超過200家,活躍在這些平臺的網路主播數量更是多到無法統計。 真格基金、紅杉資本、IDG,頂尖投資機構
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HyperLearn是一個基於PyTorch重寫的機器學習工具包Scikit Learn,它的一些模組速度更快、需要記憶體更少,效率提高了一倍。 專為大資料而設計,HyperLearn可以使用50
不管你是在北上廣還是在港澳臺,甚至三四線城市,凡是有規模的地區,高樓比比皆是。 不管是寫字樓,還是大型商城,讓你最頭痛的就是乘電梯,尤其是在趕時間的時候。 每天早上,那些差5分鐘就遲到的程式員
作者:Piotr Skalski 編譯:Bing 今天的文章會重點關注決定神經網路學習處理速度的因素,以及獲得預測的精確度,即優化策略的選擇。我們會講解多種主流的優化策略,研究它們的工作原理,
本文翻譯自2018年最熱門的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading 。 本教程由以下五部分內容構成: Python金融入門
文章轉自公眾號:量子位(ID:QbitAI),作者:乾明 夏乙 問耕 美國又打出一套七傷拳。 剛剛,美國商務部工業安全署(Department of Commerce, Bureau of Indust
今天主要看一下紅黑樹,主要參考:前谷歌工程師王爭的課程,感興趣可以通過下面方式微信掃碼購買: 紅黑樹是一個讓我又愛又恨的資料結構,“愛”是因為它穩定、高效的效能,“恨”是因為實現起來實在太難了。我
在投身區塊鏈開發之前,你需要搞清楚PoW、PoS、PoI、PoET、DPoS“五大”在內的區塊鏈共識演算法之間到底有什麼區別,以下Blockchain101給我們繪製的資訊圖簡明扼要地給出了答案: 為了方便
1. PageRank的由來和發展歷史 0x1:源自搜尋引擎的需求 Google早已成為全球最成功的網際網路搜尋引擎,在Google出現之前,曾出現過許多通用或專業領域搜尋引擎。Google最終能
大多數工科學生或者剛剛入門近年來比較火的“人工智慧”相關演算法的同學,在選擇語言的時候,都會選擇MATLAB、Python、R等等這些高階語言,對自己所學的演算法進行實現和除錯。這些高階語言中,包含了實現複雜演
AI的浪潮勢不可擋,在無數大眾最熟悉的生活場景中,其實蘊含著許多未被發現的祕密。 這些“深藏功與名”的AI技術,在最基礎的功能背後,卻演繹著資料和演算法最動人的一面。 地圖導航中,演算法與千變萬化的道路
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LRU(Least recently used)最近最少使用策略演算法: 是根據資料的歷史訪問記錄(按時間排序)來進行淘汰資料的,理念:如果一個數據在最近沒有被訪問過,那麼將來被訪問的可能性也很小,
資料結構和演算法的課程講解,目前已告一段落,也算是完成了自己的一個心願。因為去年聽某同學抱怨過,說自己去愛奇藝面試,其他問題都答得不錯,面試官問了一個哈夫曼演算法的題沒答出來,後來面試官很明確的說,我們還是想找