斯坦福統計學習理論筆記:Percy Liang帶你搞定「賊難」的理論基礎
選自 GitHub,機器之心整理,參與:劉曉坤、思源。 CS229T/STAT231 是由斯坦福大學開設的統計學習理論課程,著重於對機器學習演算法統計特性的理論理解,涉及機器學習演算法何時起作用和
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【51CTO.com原創稿件】2018年11月30日-12月1日,WOT2018全球人工智慧技術峰會在北京·粵財JW萬豪酒店盛大召開。60+國內外人工智慧一線精英大咖與千餘名業界專業人士齊聚現場,分享人工智慧的
採訪嘉賓 | 何亮亮 AI 前線導讀:隨著深度學習領域的快速發展,以及移動端晶片計算能力的逐步提升,裝置端上的深度學習推理正在變成一個巨大的需求和趨勢,一個好用的深度學習框架成為深度學習應用落地的關鍵。小
機器學習與深度學習2.png 近年來人工智慧的概念越來越火爆。無論是不是能理解,人們經常都會看到人工智慧、機器學習或者深度學習這些概念。那麼,究竟什麼是機器學習和深度
特別說明:要在我的隨筆後寫評論的小夥伴們請注意了,我的部落格開啟了 MathJax 數學公式支援,MathJax 使用 $ 標記數學公式的開始和結束。如果某條評論中出現了兩個 $ ,MathJax 會將兩個
最近又看了點深度學習的東西,主要看了一些關於啟用函式的內容,不知道算不算新穎,但是我想把自己閱讀後的分享一下,請各位給予評價與指點,謝謝! 一般啟用函式有如下一些性質: 非線性: 當啟用
深度學習現在是一個非常火爆的領域,很難對其快速的發展一一記錄。 今年早些時候,作為嘗試記錄深度學習領域進展的第一步,本文作者Ross Taylor建立了網站Papers With Code。該網站是一
公眾號/將門創投 近日,日本的深度學習公司PerferredNetworks 釋出了其超引數優化框架的beta版本。這篇文章中將詳細介紹這一框架的特性及其後面的原理。 關於超引數 超引數是控制機器
為了讓各位小哥哥和小姐姐全面地瞭解文字檢測,小女子獻上了本人的葵花寶典.由於知乎對文章字數有限制,本篇文章主要是簡單地介紹各大文字檢測的方法.本文中的部分方法,知乎專欄中已經有詳細的文章解讀;剩餘的部
深度學習DeepLearning核心技術開發與應用培訓班 隨著人工智慧AI、大資料Big Data、雲端計算Cloud Computing、高效能計算HPC等計算機科學技術的發展和應用的普及,為了在人工智慧
版權宣告:本套技術專欄是作者(秦凱新)平時工作的總結和昇華,通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享,並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容,請持續關注本套部落格。QQ郵箱地址:1120746959@
寫在前面的話:這是跟著ApacheCN團隊學習pytorch的學習筆記,主要資源來自pytorch官網和ApacheCN社群 一、PyTorch 是什麼? 它是一個基於 Python 的科學計算包, 其
課程目標 通過模擬Caffe,親自動手寫一個 深度學習 框架,搞懂底層原理,進而掌握復現新型模型的能力。 適用人群 人工智慧、計算機視覺方向的本科生,研究生;IT工程師;對深度學習感興趣
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行為識別(視訊分類)是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前,效果最好的行為識別方法是iDT(改進的密集軌跡方法),即先在影象中生成密集的軌跡,再沿著軌跡提取特徵,從而獲得視訊整體的編碼。而在