爬山演算法

虛擬DOM和Diff演算法 - 入門級

我們知道我們平時的頁面都是有很多Dom組成,那虛擬Dom(virtual dom)到底是什麼,簡單來講,就是將真實的dom節點用JavaScript來模擬出來,而Dom變化的對比,放到 Js 層來做。 下面

圖說十大資料探勘演算法(一)K最近鄰演算法

用官方的話來說,所謂K近鄰演算法,即是給定一個訓練資料集,對新的輸入例項,在訓練資料集中找到與該例項最鄰近的K個例項(也就是上面所說的K個鄰居), 這K個例項的多數屬於某個類,就把該輸入例項分類到這個

Python機器學習筆記 K-近鄰演算法

一,本文概述 眾所周知,電影可以按照題材分類,然而題材本身是如何定義的?由誰來判斷某部電影屬於哪個題材?也就是說同一題材的電影具有哪些公共特徵?這些都是在進行電影分類時必須要考慮的問題。沒有哪個電影人會說自

模擬退火演算法

1.概念 介紹模擬退火前,請先了解爬山演算法。 因為模擬退火演算法是爬山演算法的改進版, 它在爬山演算法的基礎上引入了隨機化。 爬山演算法是完

演算法面試:陣列編碼面試問題

陣列是最基本的資料結構,它將元素儲存在連續的記憶體位置。這也是面試官最喜歡的話題之一,在任何編碼面試中,你都會聽到很多關於陣列的問題,例如,顛倒陣列、排序陣列或搜尋陣列中的元素。 陣列資料結構的主要優點是,

創造演算法的演算法:分治法

有多少人學習演算法時,都是從排序入手,然後就沒有然後了,不是演算法有多難,而是演算法對程式設計師來說,有點類似武俠世界裡的內功心法,練了半天,總覺得與功夫招式沒什麼大關係,和工作遇到的問題關係也不是那麼直接,實

BAT 經典演算法筆試題 —— 逆轉單向連結串列

不善言談的優秀程式設計師在面試中往往是要吃鉅虧的,你沒有辦法通過說話來輕易證明自己的實力。不論是大廠還是小廠,大部分面試官都不具備優秀的面試能力,它們也只能通過三言兩語觀察一下面試者的表面工夫。有很多這樣吃了虧

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