物理學家

機器學習導圖系列(1):資料處理

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

資料科學家為什麼不想工作

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5G時代,萬物上鍊

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