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強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點，在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時，訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

第一年時更多是把系統做穩定，提升線上服務效能、可用率100%、應對電商618、雙11大促。以及研發ABTest工具、配置管理工具等工具。穩定的服務是使用者體驗的前提，沒有穩定的服務其他目標都是次要的，所以研發主要目標

大約在10年以前，我跳槽到了一家上市公司。該公司當時在IT行業說不上是大名鼎鼎，但也算有名有號那個水準的。 很快，我很失望的發現，大型上市公司的軟體開發團隊軟體工程和專案管理的水平竟然是這樣的：

“2023年前我們將發射80顆承載物聯網通訊的衛星，實現全球覆蓋。”24日，第四個“中國航天日”系列活動在武漢國家航天產業基地舉辦，航天行雲科技有限公司副總經理杜利表示，行雲工程今年將發射行雲二號01、02號兩顆試驗

問：你為什麼想做產品經理（請摸著良心說話）？ 答（我沒有良心）： A：因為產品經理不需要敲程式碼，不需要懂太多技術。 B：我技術學的不好，也不想

資料 四個問題 資料型別（用什麼型別，用什麼工具） 資料質量（噪聲，離散點，缺失值，異常點，重複） 預處理（提高資料質量，使資料可以被特定的工具處理） 相似性和距離度量

本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路，還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集，按照資料內部存在的資料特徵將資

有效的惡意軟體常使用已知或者未知的漏洞來完成其主要功能。本文中介紹McAfee ATR提交的一個漏洞，並介紹一款利用多個相似漏洞的惡意軟體。 McAfee ATR安全研究人員2018年5月21日就向Belk

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[PConline 產業觀察]當社會發展到一定階段時，千篇一律的產品、服務逐漸成為了這個社會進步的枷鎖，無論是我們日常生活中的衣食住行，或是在我們日常的辦公環境中，個性化的方案、個性化的人才、個性化的理念成為了

谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ，這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路（DNN）主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智

現如今淘寶的網店分為兩種，一種是有自己的貨源需要自己囤貨和發貨而另一種是無貨源模式不需要自己去發貨和囤貨操作簡單容易上手，先說有貨源自己進貨囤貨的，我們來簡單的分析一下這兩張模式。 有貨源的優點： 1.

產品經理是CEO的學前班，大部分的產品經理可能都希望自己成為下一個喬布斯或者張小龍這樣像神一樣存在的產品經理。或許有的人想過創業，或許也有人沒想過創業，但一定都想過做一款自己的“產品”。做產品的時間越長，那個躁動的心

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