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在今年於巴黎舉行的理論電腦科學領域的最頂級會議——電腦科學年度基礎論壇（FOCS）上，一位來自加州大學伯克利分校的博士後“一戰成名”：烏爾米拉·馬哈德（Urmila Mahadev）的成果被會議授予“

寫給6個月前的我 我將主要關注語義分割這樣一種畫素級別的分類任務及其特定的一種演算法實現。另外我將提供一些近期一直在做的案例練習。 從定義上講，語義分割是將影象分割為連續部件的過程。例如，對屬於一個人、

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2018 AI開發者大會是一場由中美人工智慧技術高手聯袂打造的AI技術與產業的年度盛會！這裡有15+矽谷實力講師團、80+AI領軍企業技術核心人物、100+技術&大眾實力媒體、1500+AI專業開發者

在幾年之前，我踏進了資料科學的大門。之前還是軟體工程師的時候，我是最先開始在網上自學的（在開始我的碩士學位之前）。我記得當我搜集網上資源的時候，我看見的只有玲琅滿目的演算法名稱—線性迴歸，支援向量機（SVM），

面部識別、自動駕駛、機器人統治世界？！還有那個令人毛骨悚然的機器人女孩，索菲亞。emmm…還有黑鏡？ 我們想知道它們都是怎麼工作的。「這全是人工智慧。」是的。但我們想知道更多。 資料科學、人工

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當你幹著一份並不喜歡且薪資又低的工作時，是否想要做出改變？本文作者曾在日託中心上班，卻從零開始自學了資料科學，並已經小有成就。本文是他關於自學資料科學的一些參考建議，有志者不妨一讀？ 去年，我自學了資料科學

作者：Jonny Brooks-Bartlett 編譯：weakish 引言 大多數關於如何“完成”資料科學 任務 的文章通常討論的是如何編寫解決問題的演算法。例如，如何分類文字文件或預

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金融領域或許是資料科學應用場景中最充滿想象力的部分，畢竟它跟財富結合地無比緊密。 不管是否是經濟達人，資料科學都是一種幫你瞭解一支股票的高效方式。本文作者把資料科學和機器學習技術應用到金融領域中，向你展示

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