神州專車

下一代計算架構革命,從“全光學神經網路”開始

【新智元導讀】近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經網路可以比傳統計算方式的能效更高,同時具備可擴充套件性、無需光電轉換和高頻寬等優勢。這一發現可能給未來光學神經網路

新勢力之痛:拿到造車資質僅是困境的開始

【編者按】眾多業內人士認為,2019年中國造車新勢力將面對嚴峻的行業洗牌局面。2017年發改委已暫停新能源汽車生產資質審批,代工或收購成本著實不是小數目,後續實現量產更需要持續不斷的資金注入。新造車

一個成熟的神經網路就應該有一點自己的想法了!

導讀:為什麼神經網路能做出決策?長久以來,這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司,他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺

詳解L2 級自動駕駛產業鏈發展趨勢

【編者按】剛落幕的上海車展上,儘管各大車企“大秀肌肉”,爭相曝光旗下L4級自動駕駛量產車型,但以目前的研發水準和配套設施條件,相對L3、L4、L5,各品牌在L2級車型上無疑更成熟。 本文轉載自

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