神州泰嶽

機器學習 神經網路(5)

神經網路結構圖 經過幾次分享我們已經設計好了神經網路圖,今天有所學過的線性代數來整理我們的模型,所以一下我們有時間可以複習一下線性代數代數的知識。 相當在這個神經

Pytorch學習-自動求導

自動求導/自動微分 在離騷的資料裡面,求導對應為微分。 Central to all neural networks in PyTorch is the autograd package. Let’s

“暗黑破壞神”團隊還有多款專案在開發 明年將會公佈

最近從暴雪官方論壇可知,暗黑 開發 者曾釋出新宣告為玩家介紹了一點他們正在開發的專案,以及玩家何時可以獲得更多資訊。根據宣告,目前有多款暗黑專案正在開發之中,暴雪的暗黑團隊表示“將會在來年公佈”。 實際

資料分類與排序隨記

分類問題中如果資料量不大的情況下用SVM會多一些。 做排序的話用LR和NN比較多,像GBDT這種模型也是可以輸出概率值。 在噪聲的影響下,閾值y會有很多的浮動,如

聊聊從腦神經到神經網路

神經網路能解決非線性的複雜的模型問題,而且通過增加網路的層數將具備更加強大的學習能力,另外如果再改造改造層的結構則變成各類深度學習模型,例如CNN RNN之類的。 神經網路一般被用來捕捉複雜情況下的特徵,比

機器聽覺:一、AI在音訊處理上的潛力

作者:Daniel Rothmann 編譯:weakish 這兩年來AI,特別是深度學習發展迅猛,我們在影象和視訊處理方面看到了大量AI技術的應用。儘管AI進入音訊世界的步伐要晚一點,我們同樣

兩層單入單出的神經網路能做什麼

定義神經網路結構 我們定義一個兩層的神經網路,輸入層不算,一個隱藏層,含128個神經元,一個輸出層。 數學理論證明:具有足夠數量神經元的兩層神經網路能夠擬合任意精度的連續函式。所以,今天咱們就

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