BAIR講述如何利用深度強化學習控制靈活手
最近,伯克利發表部落格展示瞭如何使用深度強化學習來控制靈巧手完成各種操作任務。文章討論了這種方法如何學會使用低成本的硬體、如何高效實現,以及通過演示(demonstration)和模擬(simulati
最近,伯克利發表部落格展示瞭如何使用深度強化學習來控制靈巧手完成各種操作任務。文章討論了這種方法如何學會使用低成本的硬體、如何高效實現,以及通過演示(demonstration)和模擬(simulati
視覺識別近年來發展迅速,包括物體檢測、分割和動作識別。但是,理解場景不僅需要檢測單個物體例項,還需要識別物體對之間的視覺關係,其中尤為重要的一環是檢測並識別每個人如何與周圍物體互動,即人-物互動(HOI
國慶7天樂!祝各位朋友國慶玩的愉快! 今天Flood繼續在AI的遊樂場玩一玩,和大家分享ICLR19的最新投稿paper《Learning to Reinforcement Learning b
【PConline 現場報道】作為知名的顯示卡廠商,索泰一直以堆料泰在國內流傳,皆因他家的顯示卡會比其他顯示卡使用更多的或更好的部件,讓顯示卡擁有更好的表現,玩家們也因為它具有不錯的價效比而經常選擇索泰。
神經網路和深度學習簡史 人工神經網路(ANN Artificial Neural Network)是一類學習的機器學習演算法,它專注於模式識別,對資料進行學習,靈感來自大腦的結構和功能深度學習屬於ANN演算
背景:完全資訊博弈與MCTS演算法 要完全弄清AlphaGo背後的原理,首先需要了解一下AI在博弈遊戲中常用到的蒙特卡洛樹搜尋演算法——MCTS。 在一個完全資訊下的博弈遊戲中,如果所有參
1、MNIST資料集簡介 首先通過下面兩行程式碼獲取到TensorFlow內建的MNIST資料集: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inp
選自Medium,作者: Piotr Migdał,機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的
前些日子,參加了一個解放號的行業大資料創新應用大賽, https://1024.jfh.com/question/detail?contestId=6 一.問題描述 賽題是根據西安機場上半年的航
作者:James Le 編譯:weakish 介紹 大三的時候,我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲,去丹麥交流,讓我有機會浸入新文化,遇到新人群,去新地方旅行,以及最重要的,接
A Tutorial on Network Embeddings paper: https://arxiv.org/abs/1808.02590 NE 的中心思想就是找到一種對映函式,該函式將網路中
在強化學習系列的前七篇裡,我們主要討論的都是規模比較小的強化學習問題求解演算法。今天開始我們步入深度強化學習。這一篇關注於價值函式的近似表示和Deep Q-Learning演算法。 Deep Q-Lea
RNN(Recurrent Neural Network 迴圈神經網路) 迴圈神經網路的基本概念和地位: RNN 是一類用於處理序列資料的神經網路 。那麼什麼是 序列資料 ? 時間序列資料是指在不
【導讀】傳統的肉眼識別方法是很難直接識別出 NIs (自然影象) 和 CG (計算機生成的影象)。本文中提出了一種高效的、基於卷積神經網路 (CNN) 的影象識別方法。通過大量的實驗來評估模型的效能。實驗結果表
原文連結: 成分句法分析綜述 - WeiYang Blog 一直以來想對保研到現在一年多看過的論文進行一個總結,正好趕上下週二要講組會,所以將自己看過的成分句法分析相關的論文梳理一下,寫一