深入學習卷積神經網路中卷積層和池化層的意義

為什麼要使用卷積呢? 在傳統的神經網路中,比如多層感知機(MLP),其輸入通常是一個特徵向量,需要人工設計特徵,然後將這些特徵計算的值組成特徵向量,在過去幾十年的經驗來看,人工找到的特徵並不是怎麼好用,有時