神州泰嶽

人工智慧缺陷與誤覺:讓機器產生幻覺的「怪異事件」

簡評:如果人工智慧犯了錯怎麼辦? 乘客看到了停車標誌,突然感到一陣恐慌,因為他搭乘的自動駕駛汽車反而開始加速。 當他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時,他張開嘴對前面的司機大聲喊叫,但他突然意識到

V神否認Create2功能將產生負面安全隱患

以太坊(ETH)聯合創始人Vitalik Buterin和其他核心開發者已經駁回了有關即將在即將到來的君士坦丁堡硬分叉中釋出的新智慧合約建立功能將會產生負面安全隱患的指控。 討論是在2月15日的以太坊

實現邏輯迴歸-神經網路

1、邏輯迴歸與線性迴歸的區別? 線性迴歸 預測得到的是一個數值,而 邏輯迴歸 預測到的數值只有0、1兩個值。 邏輯迴歸 是線上性迴歸的基礎上,加上一個 sigmoid函式 ,讓其值位於 0-1 之間,最後

簡單的圖神經網路介紹

最近,Graph Neural Network(GNN)在很多領域日益普及,包括社交網路、知識圖譜、推薦系統甚至於生命科學。GNN在對節點關係建模方面表現十分突出,使得相關的研究領域取得了一定突破。本文旨在對

出門問問Mobvoi AI Lab:三篇論文入選ICASSP 2019

出門問問是一家以語音互動和軟硬結合為核心的人工智慧公司。2012年創立後,出門問問始終以定義下一代人機互動方式為使命,堅持做AI應用的探索,希望用“AI喚醒生活”,讓每一個人都能夠感受到,以語音互動為代表的AI科技

小V神(以太坊創始人)訪談錄(八)

引言:我很喜歡小V神,不是因為他瘦小枯乾滿臉青春痘。因為他對社會學,經濟學,數學,各種學科的廣泛涉獵和思考讓他不限於是一個程式碼神童。以太坊是一個奇蹟,也是一個偉大的實踐,不管它走向何方,幣價如何,它都是一個突

why-what-how方式的機器學習總結之三

取樣方法 why 取樣方法最常用的場景是用來求一些不好計算原函式的積分,或者求一些分佈的期望值,關鍵詞蒙特卡洛積分。 比如上面這張圖,正方形的面積很容易知道,計算綠點佔所有采樣

小V神(以太坊創始人)訪談錄(七)

考恩:法律或監管環境的變化對實現願景有何幫助? V神:我真的不認為有許多法律或監管變化,可以幫助,至少在技術發展方面,因為最終我們已經有了所有這些“程式碼是自由的”的先例,和大多數其他國

關於神經網路的需要注意的概念總結

之前接觸並瞭解過神經網路的相關概念,但是並沒有做過任何系統的總結,這一段時間藉此總結一下相關的概念; 對於神經網路的入門概念來說最重要的是一些相關的理解性概念:反向傳播、啟用函式、正則化以及BatchNom

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