神廟逃亡

傻瓜神經網路入門指南

現在網路上充斥著大量關於神經網路的訊息,但是,什麼是神經網路?其本質到底是什麼?你是不是對這個熟悉又陌生的詞感到困惑? 用幾分鐘閱讀完這篇文章,我不能保證你能夠成為這個領域的專家,但可以保證的是,你已經入門

機器學習 神經網路 (6)

用一個例子來說明,當我們輸入手寫的 3 的圖的時候,輸出層的值可能並不是我們預期,因為權重和偏移量都是我們隨機選取的。 所以需要一個成本函式來告訴電腦使用該資料模型是否正確。

為什麼要做 batch normalization

首先看一下什麼是一般的 normalization: 在機器學習中,我們需要對輸入的資料做預處理, 可以用 normalization 歸一化 ,或者 standardization 標準化, 用來

機器學習 神經網路(5)

神經網路結構圖 經過幾次分享我們已經設計好了神經網路圖,今天有所學過的線性代數來整理我們的模型,所以一下我們有時間可以複習一下線性代數代數的知識。 相當在這個神經

Pytorch學習-自動求導

自動求導/自動微分 在離騷的資料裡面,求導對應為微分。 Central to all neural networks in PyTorch is the autograd package. Let’s

“暗黑破壞神”團隊還有多款專案在開發 明年將會公佈

最近從暴雪官方論壇可知,暗黑 開發 者曾釋出新宣告為玩家介紹了一點他們正在開發的專案,以及玩家何時可以獲得更多資訊。根據宣告,目前有多款暗黑專案正在開發之中,暴雪的暗黑團隊表示“將會在來年公佈”。 實際

資料分類與排序隨記

分類問題中如果資料量不大的情況下用SVM會多一些。 做排序的話用LR和NN比較多,像GBDT這種模型也是可以輸出概率值。 在噪聲的影響下,閾值y會有很多的浮動,如

聊聊從腦神經到神經網路

神經網路能解決非線性的複雜的模型問題,而且通過增加網路的層數將具備更加強大的學習能力,另外如果再改造改造層的結構則變成各類深度學習模型,例如CNN RNN之類的。 神經網路一般被用來捕捉複雜情況下的特徵,比

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