悲觀鎖 總是假設最壞的情況，每次去拿資料的時候都認為別人會修改，所以每次在拿資料的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個資料就會阻塞直到它拿到鎖（共享資源每次只給一個執行緒使用，其它執行緒阻塞

引用“中產之路”公號大佬一句話：我85的，大你們很多，職場開竅晚，等明白過來，機會視窗期過了。程式設計師在22-32歲這10年屬於黃金期，沒走好，後面基本廢了，所以老鐵們，年輕的時候多思考，多跟過來人交流

長久以來，浪潮在計算領域中的強勢表現一直令人側目，浪潮伺服器穩居全球前三、中國第一。儲存作為浪潮的另一大產品線，在資料當道的時代，浪潮儲存正在走出一條屬於自己的成長之路。 縱觀目前企業外部儲存市場，分散式儲

MySQL通用程式設計第二篇 一 SQL查詢基本結構 SQL查詢是由三個基本語句構成，select ，from 和where ，更多的語句也是在這個基礎上進行拓展。fr

不知不覺大資料火了好幾年了，除了滿天飛的書籍和一些所謂專家級的對大資料的不同見解，賺足了眼球與人民幣，以至於有段時間我都想辭去百萬年薪去創 業做大資料培訓去。慢慢的，越來越覺得大資料是忽悠人的產業，本人也是從

“村村通”與“通村村”，看似一個“通”字在字裡行間的位置變換，卻展現出農村群眾交通出行的變革。若說“村村通”讓群眾獲得“抬腳踏上了平坦路、出門坐上公交車”的便利，那麼“通村村”則是用大資料加持的交通2.0版，讓農村群

據最新發布的《大資料人才報告》顯示, 目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。 領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低， 僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才

儘管實施雲遷移已有10多年的時間，但仍有大量資料在企業內部部署的資料中心執行。這並不奇怪，因為即使在類似系統之間進行資料遷移都是複雜而緩慢的，並且通常會增加日常運營的風險。將業務遷移到雲端，會增加企業額外的管理開銷，

本文轉載自重慶晨報。原標題《院士梅巨集呼籲：大資料治理問題必須提上日程！》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。 "大資料殺熟、大資料牢牢地把你圈在一定範圍",在201

Hudi目前管理著超過4,000個表，在Uber儲存了數PB的資料，同時將Apache Hadoop倉庫訪問延遲從幾小時降低到30分鐘以下。Hudi還以比公司以前使用的解決方案更低的成本和更高的效率為數百個增量

在資料中心硬體需求、安全性和資料收集方面，實施、操作、故障排除和更新混合IT設定帶來了許多新問題，並要求具備更多的資料中心技能。那麼，資料中心管理人員在2019年應該具備哪些技能呢？ 雲平臺的選擇和管理

排序是指將亂序陣列變為有序排列的處理。iOS提供了快速排序、堆排序、歸併排序、並行排序、基數排序一共5種排序函式。具體每種排序的概念介紹請大家參考相關的文件這裡就不再贅述了。下面的表格將會從時間複雜度、穩定性、

我本來想說的是Unix系統C標準庫所提供的一些演算法和資料結構API，但畢竟帶有iOS標題可能更加吸引眼球一些。其實我說的也沒有錯，因為iOS畢竟是從Unix衍生出來的系統，所以說標題所述也算是正確的。下面將要

序列（sequence）是資料庫不可分割的一部分，可是，oracle中，好像不能指定匯出sequence的？ 可以在備份中順帶匯出，然後還原中順帶匯入這個序列號，但只操作序列號是不行的。而且備份還原也太重量

如今，日益增多的移動使用者、新服務、應用程式，以及數字解決方案對人們日常生活的方式產生了巨大影響。對於雲端計算、邊緣計算和資料中心這樣的運營環境，人們希望可以永遠線上，並且持續連線。在過去的幾年中，人們已經看到了展示