神策資料

智慧物流的“智慧”之源是何方神聖?

編者按:目前,關於人工智慧到底有沒有真正的智慧,是不是偽智慧有很多爭議。因為深入到智慧系統,我們看到的都是統計計算與概率邏輯的分析,智慧來自哪裡?同樣,2009年我代表物流技術與應用編輯部等單位提出

2019年確保資料安全的6大舉措

資料是任何組織最具價值的資產之一,包括財務往來記錄、重要客戶與潛在客戶詳細資訊等等。有效地利用這些資料能夠對商業決策、營銷和銷售效率等方面產生積極的作用。 全球資料安全現狀不容客觀 近兩年

向AI全速進發 NVIDIA的資料中心野望

由NVIDIA舉辦的GTC 2019今日在美國加州聖何塞正式開幕。與之前的幾屆GTC一樣,今年,與AI和HPC相關的資料中心業務同樣是NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳在主題演講中所關注的重點領域。顯然,相對於日

鍾同學,this is for you!

坐在我旁邊的鐘同學聽說我精通Mybatis原始碼(我就想不通,是誰透漏了風聲),就順帶問了我一個問題: 在同一個方法中,Mybatis多次請求資料庫,是否要建立多個SqlSession會話? 可能最近

Oracle broker 詳解

1,簡介 01,介紹 Data Guard broker是建立在Data Guard基礎上的一個對Data Guard配置,集中管理操作的一個平臺.我們再上次DG主備切換的時候會發現特別麻煩,為此bro

大資料或將消亡?痛點在哪裡?

全世界都知道大資料是怎麼回事:埃森哲公司的“大資料的成功”研究發現,79%的企業高管表示,不採用大資料的公司將失去市場實力,可能面臨倒閉。大資料被廣泛視為所有連線到網際網路的組織的生命線。此外,89%的受訪者認

Oracle遷移到Greenplum的方案

Oracle資料庫是一種關係型資料庫管理系統,在資料庫領域一直處於領先的地位,適合於大型專案的開發;銀行、電信、電商、金融等各領域都大量使用Oracle資料庫。 greenplum是一款開源的分散式資料

可靠的微服務資料交換與發件箱模式 ·Debezium

作為其業務邏輯的一部分,微服務通常不僅需要更新自己的本地資料儲存,而且還需要向其他服務通知發生的資料更改。發件箱模式描述了一種讓服務以安全和一致的方式執行這兩項任務的方法; 它為源服務提供即時“讀取您自己的寫入

任務排程總結(二)

結合業務 相信以上說了這麼多,大家塵封已久的記憶已經被徹底喚醒。那麼,接下來,我將要結合具體的業務場景,來說說,我們在使用過程中需要注意的點。我將分幾塊進行說明: 一、任務和場景 使用定時任務的場

關於使用Spring Boot的Kafka教程 - DZone大資料

關於Kafka背後的體系結構及其pub-sub模型的教程,以及我們如何使用流行的Java框架Spring Boot。 Apache Kafka是一個分散式流媒體平臺,具有釋出和訂閱記錄流,以容錯方式儲存記錄

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