文/劉義山 厲害的函式與直線 “如果有魔鬼答應讓數學家們用自己的靈魂來換取一個數學命題的證明，多數數學家想要換取的將會是黎曼猜想的證明。” 這是美國數學家蒙哥馬利對橫亙數學界150年屹立不倒的“黎曼

火星財經（微信：hxcj24h） 一線報道，9月21日，2018國際數字經濟博覽會在石家莊國際會展中心舉行。作為博覽會期間的區塊鏈專業峰會，2018國際區塊鏈產業融合峰會暨區塊鏈產品與應用展也同時舉辦。 火星財經（

簡書新手，第一個文集想記錄一下自己過去一年的轉行經歷。其實從17年四月決定轉行，到18年6月拿到offer（因在美工作許可等行政原因10月入職），時間是超過了一年的，不過這一年多的時間，除了資料科學方面，我也花了很多

原標題：獨家：Coinbase挖來Linkedin前資料科學負責人Michael Li擔任VP 儘管虛擬貨幣在今年整體進入熊市，但主要玩家們並未停止招兵買馬。矽星人獨家獲悉，知名虛擬貨幣交易平臺 Coinb

Python有許多吸引力，如效率，程式碼可讀性和速度，使其成為資料科學愛好者的首選程式語言。Python通常是希望升級其應用程式功能的資料科學家和機器學習專家的首選。 由於其廣泛的用途，Pytho

中期選舉前，特朗普政府上演了一場“潛伏”版“水門事件”，而由於一位程式員及其在GitHub上釋出的行文風格相關性分析，這位匿名告密者的身份被迅速鎖定在副總統身上。 這次的結果也似乎會與當年的尼克松大有不同。

教導電腦科學並不需要虛擬現實。事實上，市場上沒有一款用於教導電腦科學的VR應用程式。Zenva發現，在缺乏直接應用的情況下，很多人都難以理解相應的抽象概念。人類習慣於與自然環境互動，並從互動產生的反饋中學習。但

【51CTO.com快譯】本文介紹了關於A/B測試所要了解的五個方面，從適當的樣本大小、統計置信度到A/B測試的有用性等。 A/B測試是一種隨機試驗，其中“A”和“B”指2個變體，用於確定哪個變體更“有效”

據說技術門檻在降低。作為文科生的你，該如何從這種趨勢中收穫更多？ 苦惱 你大概經常聽別人提起，技術的門檻在降低。 資料科學、機器學習、自然語言處理、神經網路、人工智慧…

考慮一個大而複雜的資料集。如果你的任務是分析此資料集，你可以通過繪製幾個圖表進行探索性可視分析（EVA）。這種迭代的圖表驅動方法很受歡迎，並得到Tableau等軟體和Kaggle Kernels等資料科學筆記本

資料正在徹底改變企業的運營方式。專家估計，到2020年，全球將建立多達270萬個與大資料和分析相關的職位。元芳，你怎麼看? 隨著企業對大資料專業人士的需求激增，而所提供的工資也創下新高。為了吸引最優秀的人才

如果是初學者，當你參加資料科學專案時，應避免以下十二種常見錯誤。 1 沒有檢查你的資料 你需要檢查自己即將收集/使用的資料的量與質。“你的工程中大部分的時間，通常是80%的時間，將用

TIOBE 最新發布的 9 月程式語言排行榜中，Python 憑 4.67% 的增速以 0.26% 的優勢力壓 C++，逆襲成功進入 Top 3。 而近一年勢頭不滅的 Python 在資料分析領域，是專家們

80% 的企業資料為非結構化資料 因此被稱為“暗”資料，究其原因就在於沒有高階技術對資料進行有效處理，就無法揭示出資料中隱藏的真正價值。例如，車輛事故報告中包含各種結構化資料點（如車輛型號、受傷人數

這套Python資料科學備忘錄來源於國外的DataCamp.com網站，DataCamp是一個專業的資料科學課程培訓網站，提供各種資料科學課程的學習，同時也開放了很多實用有料的資料。 在資料科學的學習和工作