科學家

掘金資料科學市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價值實現

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息(文/李祥敬): 在這個資料無處不在的時代,如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示,面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元,加上科學分析和深度

自動機器學習和AI初學者指南

AI供應商總是試圖說服公司購買他們的機器學習平臺和工具,原因之一是聲稱它的產品是自動化的。這是一個關鍵的賣點,因為大多數公司都敏銳地意識到他們無法僱用足夠的資料科學家(甚至他們已經設法聘請任何資料科學家)。

搞了一年大資料後,我有這些職場感悟

編者按:同文章作者一樣許多人對資料科學抱有許多期待或疑問。作者從自身經歷的角度,給出了一個初入職場的資料科學家的感悟。本文作者Abhishek Parbhakar,原文標題A year as a Data Sc

物理學基礎研究正停滯不前:並不正常

關於物理學基礎研究的停滯,問題不在於實驗,而是在於理論物理學家的大量錯誤預測。 新浪科技訊 北京時間11月28日訊息,如今的物理學基礎研究是一潭死水。一個又一個實驗返回的是毫無意義的結果:沒有新的粒子;沒有新

想成為資料科學家?先做到這6點吧!

世界變化很快,各行各業在大環境的變化也發生著非常大的改動。傳統的行業比如會計師、審計師、同聲翻譯、點餐員等許多職業逐漸被機器所替代。根據相關報道,未來top10的行業都與資料有關,比如資料分析科學家、AI專家等

這個MIT女孩,帶著用AI造福世界的夢想而程式設計

對於我們大多數人來說,3D列印的烏龜看起來就是一隻烏龜:四條腿,帶圖案的面板和外殼。但如果你以某種方式向特定的計算機顯示它,那個物件就不是烏龜了——它是一把槍。 像這種可以欺騙人工智慧的物體或影象,被稱為對

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