2018 AI開發者大會是一場由中美人工智慧技術高手聯袂打造的AI技術與產業的年度盛會！這裡有15+矽谷實力講師團、80+AI領軍企業技術核心人物、100+技術&大眾實力媒體、1500+AI專業開發者

在幾年之前，我踏進了資料科學的大門。之前還是軟體工程師的時候，我是最先開始在網上自學的（在開始我的碩士學位之前）。我記得當我搜集網上資源的時候，我看見的只有玲琅滿目的演算法名稱—線性迴歸，支援向量機（SVM），

一個下雨的週六夜裡，你剛和朋友吃完飯，拿出手機，開啟 Uber，首次發現它居然說因車輛緊張，價格得上漲 1.3x 倍。當時的你，是按下了「接受」按鈕，還是選擇「多等幾分鐘」？ 你也許已經忘了當時的決策，但

面部識別、自動駕駛、機器人統治世界？！還有那個令人毛骨悚然的機器人女孩，索菲亞。emmm…還有黑鏡？ 我們想知道它們都是怎麼工作的。「這全是人工智慧。」是的。但我們想知道更多。 資料科學、人工

資料科學的完整流程一般包含以下幾個組成部分：  ●  資料收集  ●  資料清洗  ●  資料探索和視覺化  ●  統計或預測建模 雖然這些組成部分有助於我們理解資料科學的不同階段，但對於程式設計工作流並無助益

當你幹著一份並不喜歡且薪資又低的工作時，是否想要做出改變？本文作者曾在日託中心上班，卻從零開始自學了資料科學，並已經小有成就。本文是他關於自學資料科學的一些參考建議，有志者不妨一讀？ 去年，我自學了資料科學

作者：Jonny Brooks-Bartlett 編譯：weakish 引言 大多數關於如何“完成”資料科學 任務 的文章通常討論的是如何編寫解決問題的演算法。例如，如何分類文字文件或預

真正的經濟學家，是有理論創新價值的經濟學家，是對真實世界有持續影響的經濟學家，而不是論文和著作生產機器。 2018年10月8日，諾貝爾經濟學獎得獎人選公佈，獎項為美國經濟學家威廉·諾德豪斯和保羅·

一、單項選擇題 1 B 1 1 0 0 1 1 0 - 1 0 1 1 0 0 1 ------------------------ = 0 0 0 1 1 0 1 2 B 48 + 9

金融領域或許是資料科學應用場景中最充滿想象力的部分，畢竟它跟財富結合地無比緊密。 不管是否是經濟達人，資料科學都是一種幫你瞭解一支股票的高效方式。本文作者把資料科學和機器學習技術應用到金融領域中，向你展示

#建立資料庫 create database ST CHARACTER set utf8; #建立使用者 create user ST identified by '199

像寵物小精靈一樣， 熊孩子這種神奇的生物， 分佈在各個角落地。 他們對一切事物都充滿好奇， 他們的一切行為都不受限制， 他們用自己的方式探索、發現、認識世界…… 但是

整理 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導讀】準備面試不是一件簡單的事情，本文的作者在過去一段時間先後參加 50 多次面試。過程是艱難的，但是在這個過程中也積

9 月 20 日，波恩大學的彼得·舒爾茨（Peter Scholze）和歌德大學的雅克比·斯提克斯（Jakob Stix）發文稱，京都大學天才數學家望月新一（Shinichi Mochizuki）從

注 ：很早之前就打算專門寫一篇與Python資料視覺化相關的部落格，對一些基本概念和常用技巧做一個小結。今天終於有時間來完成這個計劃了！ 0. Python中常用的視覺化工具 Python在資料