演算法工程師的危機
作者 | 趙一鳴 責編 | 胡巍巍 不久前,訊飛AI同傳語音造假的新聞刷爆科技圈,科大訊飛股價應聲下跌3.89% (不是65.3%,標題黨文章害死人) 。 吃瓜群眾紛紛感慨,有多少
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近期深度強化學習取得了很多成功,但也存在侷限性:缺乏穩定性、可復現性差。來自 MIT 和 Two Sigma 的研究者重新檢驗了深度強化學習方法的概念基礎,即目前深度強化學習的實踐多大
作者:柳輝 2016年被稱為中國網路直播元年,據不完全統計,2016年中國線上直播平臺數量超過200家,活躍在這些平臺的網路主播數量更是多到無法統計。 真格基金、紅杉資本、IDG,頂尖投資機構
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HyperLearn是一個基於PyTorch重寫的機器學習工具包Scikit Learn,它的一些模組速度更快、需要記憶體更少,效率提高了一倍。 專為大資料而設計,HyperLearn可以使用50
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作者:Piotr Skalski 編譯:Bing 今天的文章會重點關注決定神經網路學習處理速度的因素,以及獲得預測的精確度,即優化策略的選擇。我們會講解多種主流的優化策略,研究它們的工作原理,
本文翻譯自2018年最熱門的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading 。 本教程由以下五部分內容構成: Python金融入門
文章轉自公眾號:量子位(ID:QbitAI),作者:乾明 夏乙 問耕 美國又打出一套七傷拳。 剛剛,美國商務部工業安全署(Department of Commerce, Bureau of Indust
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大多數工科學生或者剛剛入門近年來比較火的“人工智慧”相關演算法的同學,在選擇語言的時候,都會選擇MATLAB、Python、R等等這些高階語言,對自己所學的演算法進行實現和除錯。這些高階語言中,包含了實現複雜演
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