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資料 四個問題 資料型別（用什麼型別，用什麼工具） 資料質量（噪聲，離散點，缺失值，異常點，重複） 預處理（提高資料質量，使資料可以被特定的工具處理） 相似性和距離度量

本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路，還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集，按照資料內部存在的資料特徵將資

[PConline 首發評測]RTX20系列的圖靈架構顯示卡已經佈局完畢，從3000~10000元都有覆蓋到位了，甚至有一些超級超級非公版的敢賣到1.5萬甚至破2萬，厲害是就很厲害了，但也得照顧照顧預

[PConline 產業觀察]當社會發展到一定階段時，千篇一律的產品、服務逐漸成為了這個社會進步的枷鎖，無論是我們日常生活中的衣食住行，或是在我們日常的辦公環境中，個性化的方案、個性化的人才、個性化的理念成為了

每年總有那麼一票洗腦廣告（對，我說的就是BOSS直聘、鉑爵旅拍、馬蜂窩和知乎的18年世界盃廣告），霸屏之後遭到大家一致的聲討和痛罵。 這時，就會有這些洗腦廣告的主創粉墨登場，蹦出來邪魅一笑： “罵吧，罵

在資料中心硬體需求、安全性和資料收集方面，實施、操作、故障排除和更新混合IT設定帶來了許多新問題，並要求具備更多的資料中心技能。那麼，資料中心管理人員在2019年應該具備哪些技能呢？ 雲平臺的選擇和管理

谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ，這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路（DNN）主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智

產品經理是CEO的學前班，大部分的產品經理可能都希望自己成為下一個喬布斯或者張小龍這樣像神一樣存在的產品經理。或許有的人想過創業，或許也有人沒想過創業，但一定都想過做一款自己的“產品”。做產品的時間越長，那個躁動的心

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Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽（WiDS datathon）。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig

如今，日益增多的移動使用者、新服務、應用程式，以及數字解決方案對人們日常生活的方式產生了巨大影響。對於雲端計算、邊緣計算和資料中心這樣的運營環境，人們希望可以永遠線上，並且持續連線。在過去的幾年中，人們已經看到了展示

你感到抑鬱嗎？會在開車時打瞌睡嗎？有被騙保經歷嗎？有心臟病隱患嗎？AI 或許能夠過傾聽你的聲音來解決這些問題。 人類的聲音中蘊藏著比我們想象中還要豐富的資訊，你的年齡、身高、體重、精神、情緒、甚至

術業有專攻，產品經理也需要通過自我覺察，找準自己的角色定位，判斷自己適合To B還是To C，有方向性地去選擇適合自己的行業。 自我入行時，就有前輩教導我說產品經理要做T型人才，即一專多能。

Ofcom釋出了“2019年廣告技術報告”。英國約2/3的消費者（63%）最初認為網站可以免費展示廣告，但一旦解釋了他們的個人資料可能被用來為廣告定向服務，這個比例就明顯下降了。 雖然大多消費者知道瀏覽、搜