機器之心 翻譯 2018/10/31 12:31 參與：李亞洲、路雪 作者：Mikel Artetxe

作為資料科學家，你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前，我試圖解決文字分類問題，即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子，所以我開始使用簡單的經典

現在的市場環境下，企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。而隨著企業經歷了資訊化的成熟階段，沉澱了大量的資料，大型的企業都開始了數字化轉型，它們利用前沿的技術、海量的外部資料以及內部積累的

遞迴神經網路（RNN） RNN 是專門用於處理順序資訊的神經網路的方法。RNN將計算應用於以先前計算結果為條件的輸入序列。這些序列通常由固定大小的標記向量表示，他們被順序送至迴圈單元。下圖說明了一個簡單的

最近十年，CPU、GPU等處理器能力有了大幅提升，推動了深度學習的再次興起。但人工智慧的模型也變得更加複雜，需要AI專用處理器。 在9月19日的世界人工智慧大會的論壇上，AI晶片獨角獸寒武紀創始人、CEO陳

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前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料（1TB等於1024GB），量級大到無法用網路，需要

2018年對處理器行業來說是個重要的年份，因為這一年爆出了多個重要漏洞，特別是Meltown熔斷、Spectre幽靈及Foreshadow預兆三大漏洞及其衍生出來的多個變種，由於Intel處理器份額是最高的，

學習 Spring 的過程中，不可避免要掌握代理模式。這篇文章總結一下代理模式。顧名思義，代理，就是你委託別人幫你辦事，所以代理模式也有人稱作委託模式的。比如領導要做什麼事，可以委託他的祕書去幫忙做，這時就可以

本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤（甄子 ）在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。

時間如流水，逝者如斯夫，一年又一年。 又到了5月份，離今年秋季蘋果釋出會就四個月時間了，這個時間點開始關於新款 iPhone 的爆料層出不窮，越來越接近真相。 雖然蘋果產品已經走下神壇，在咱們中國不是特

編者按： 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準，但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此，尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量

1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性，前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資

論文：VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者：Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A

小米手環3市場反響火爆，上市不到半年就出貨1000萬支。同時，按照IDC統計，小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過，距離3代手環上市已近1年，關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。