栗子 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 能下圍棋、能打刀塔、能玩星際…… 深度強化學習 (DRL) 就快稱霸世界了。 但業界一直有種常見的擔憂： 強化學習 (

郭一璞 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 深度強化學習，可以用來學走路了。 Agility Robotics的雙足機器人 Cassie ，這個沒有上半身的機器人

深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中，我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表

缺失資料的處理 1. 缺失資料的表現 對於一些資料，可能某些值是空的，是缺失的。pandas中可以有多種處理缺失資料的方式。在pandas中，缺失資料的表現是NaN(N

最近一個週末，出差到客戶單位，商討需求和實現方式，不得不說，這次出差確實大開眼界，曾經我以為的功能以及業務範圍，對於使用者來講，基本上用不了，或者說不適用，使用者的期望和產品的價值無法得到很相應的匹配。

關於二元論 我們在說創造意識之前得先了解下二元論，二元論認為意識存在於某個精神域內，與物質領域是互相隔離的。有這種信仰的人佔到全世界大部分人口，基督教、伊斯蘭教和佛教等都是這樣認為的。意識靈魂

管理一詞，起源於美國，在19世紀50年代，美國式管理髮展到頂峰，而後窮盡 。19世紀70年代，經濟萎靡之際，日本在明治維新之後，創造其經濟奇蹟，震驚世界，而後日本式管理開始流行。 如今時代激盪

不懂演算法的人，未來也能自主開發訓練機器學習模型。 機器學習是將 "AI" 部署到產品或服務中的重要途徑，因此對演算法專家的需求量也隨著 AI 的火熱而日益暴增。這樣

近日，麻省理工學院團隊背景的光子 AI 晶片公司 Lightelligence 對外宣佈了一項重要進展—— 成功開發出世界第一款光子晶片原型板卡（Prototype） 。 對於這家成立一

一個實時的、高效的，能在幾十毫秒之內就完成決策判斷的資料計算平臺必不可少。 文 | OolongT 麻省理工學院 Katie Bouman 的團隊將8臺望遠鏡觀測550

最近在學習nginx的反向代理和負載均衡的運用時，覺得挺簡單的，但是還是想寫一篇部落格用於記錄自己的學習過程。 好的，我們進入正題 Nginx(engine x) 是一個高效能的HTTP和反向 代理伺服器 ，也

標星★公眾號     愛你們 ♥ 近期原創文章： ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測（程式碼+資料） ♥ 5種機器學習演算法在預測股價的應用（程式碼+資料）

什麼是邏輯迴歸？ 邏輯迴歸就是這樣的一個過程：面對一個迴歸或者分類問題，建立代價函式，然後通過優化方法迭代求解出最優的模型引數，然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic 迴歸雖然名字裡帶“迴

由於種種原因，Intel處理器如今的產品顯得相當複雜，而且變數非常大。按照規劃，Intel將在今年底最終拿出10nm工藝產品，首發代號Ice Lake(冰湖)，但是它至少初期僅限筆記本領域，桌面上還是要繼續仰仗

大約5.41億年前，也就是地球歷史上的寒武紀時期，生命型別的急劇增加孕育了不少到現在還存活著的、或者已經滅亡了的生物家族。這是對生物形式和生態環境的一個巨大實驗時期，考驗這些生物能否在一個更有活力的新生態系統中生存成