我們深入研讀了25年來的AI研究論文，結果表明深度學習的時代即將結束。 如今你聽到的關於AI的幾乎所有內容都歸功於深度學習。這類演算法的工作原理是使用統計方法來查詢資料中的模式；事實證明，深度

1月18日，在清華大學舉辦的網路安全研究國際學術論壇InForSec 2019年年會上，華中科技大學李珍帶來了《 VulDeePecker：一個基於深度學習的漏洞檢測系統》的精彩報告。 華中科技大學李珍

新時代的產品經理“上的了廳堂，下的了廚房，懂的了程式碼，分析的了資料” ，哭笑臉，調侃一下。在實際的產品設計開發中，產品經理的需求的分析離不開使用者使用場景及使用行為資料分析等，但是自己目標使用者群體到底是什麼

作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 近些年來，隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功，在

搜尋了一下，目前網上還沒有關於人工智慧的書單，那就做一個，該帖中的書有的我正在讀，有的已經讀完，有的要反覆讀。此帖列出了個人覺得值得讀的AI有關的書籍，前七本有中文版，後三本只有英文版。點選可以檢視相關的閱讀筆

近幾年，深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由於各類學習資源隨處可見，任何人都可以在數天（甚至數小時）內掌握最新技術，並將它應用到自己的領域內。隨著深度學習變得越來越普遍，一個重要的問題就是如何將它創造性地應用

香儂科技近期提出 Glyce， 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊（Glyph），橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ，其中包括：(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞

深度學習工具 深度學習的進步也嚴重依賴於軟體基礎架構的進展。軟體庫如： Torch(2011),  Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (201

引言 “計算機視覺和機器學習已經開始騰飛，但是大多數人並不清楚計算機在識別一張圖片的時候，它到底看到了什麼。” ——麥克.克里奇 計算機視覺這個精彩領域在最近幾年突飛猛進，目前已經具備了一

近年來，房產經紀行業龍頭企業開始在VR領域進行佈局。2017年，鏈家收購了小桁科技Auto3D，目前推 出VR看房產品“如視”應用於貝殼找房平臺。中原地產、21世紀不動產則通過眾趣等公司增加平臺 中的VR看房服務。以

在2018年NeurIPS結束後的一週，TVM社群在寒風凜冽的西雅圖召開了第一屆TVM與深度學習編譯器會議。隨著人工智慧各種硬體平臺的興起，如何高效自動部署應用到各個裝置成為大家首要關注的問題。TVM stac

小工具 本來這麼晚是不準備寫部落格的，當是想到了那個狗子絕對會在開學的時候跟我逼逼這個事情，所以，還是老老實實地寫一下吧。 Baidu統計API的使用 系統環境： Pyt

譯者： bdqfork 作者: Robert Guthrie 深度學習構建模組：仿射對映, 非線性函式以及目標函式 深度學習表現為使用更高階的方法將線性函式和非線性函式進行組合。非線性函式

配套PPT下載，請識別底部二維碼關注社群公眾號，後臺回覆【1212】 分享嘉賓：舒鵬 搜狗 專家研究員 編輯整理：王彥斐

本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大學基本粒子物理學博士，曾擔任 Nature、Science 等頂級期刊撰稿人、編輯，出版過《複雜》等科學著作。 上圖中是一根香蕉，