談談無監督Meta Learning的研究
大家好!在今天這篇文章中我們來談談Unsupervised Meta Learning,這是一個很有意思的研究方向。 在 Meta Learning單排小教學 中,我們已經提到,Meta
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在NLP領域中,文字分類輿情分析等任務相較於文字抽取,和摘要等任務更容易獲得大量標註資料。因此在文字分類領域中深度學習相較於傳統方法更容易獲得比較好的效果。正是有了文字分類模型的快速演進,海量
來源: www.fast.ai/2018/10/02/fastai-ai/ 編譯:Bot 編者按:幾天前,有人統計了歷年ICLR論文錄用者使用的深度學習框架,發現雖然TensorFlow還
THU資料派 轉載 2018/10/09 11:30 一文盤點近期熱門機器學習開源專案!(研究框架、AutoML庫、深度學習...)
服務的註冊與發現是微服務必不可少的功能,這樣系統才能有更高的效能,更高的可用性。go-micro框架的服務發現有自己能用的介面Registry。只要實現這個介面就可以定製自己的服務註冊和發現。 go-mic
編輯推薦: 本文來自於360doc,深度學習用於目標檢測的演算法從思路上來看,可以分為兩大類,一類是two stage的方法,也就是把整個分為兩
網路金句千千萬,有一句每每聽到都忍不住笑出聲——國泰民安張學友,風調雨順蕭敬騰。 9月28日晚,張學友世界巡迴演唱會在河北奧體中心舉辦,又再次成功抓獲3名網逃人員。據報道,在張學友巡演期間,至少拘
本文章刊登在CHINA DAILY-艾問專欄 目前人類正處在從大資料時代向大計算時代變革的時間點上。 At present, mankind is at a time of transf
**《用Python做深度學習》**是Keras庫的建立者Francois Chollet寫的關於如何用Python和Keras庫做深度學習的教程,如果想使用Python和Keras庫設計和構建深度學習演算法解決現實
大家好!歡迎來到FloodSung的AI遊樂場! 雖然Meta Learning現在已經非常火了,但是還有很多小夥伴對於Meta Learning不是特別理解。考慮到我的這個AI遊樂場將充斥
在前面進行報表功能分析的時候,我就已經談到報表統計分析實際上有兩個關鍵的維度,一個是時間維度(年,月,日);還有一個就是系統維度(組織,域,業務系統) 。這是兩個關鍵的維度,所有實際的統計指標分析都是基於這
本文介紹了搜狗搜尋的 IR-transformer 模型和 IRGAN 強化學習訓練框架。 摘要 搜尋引擎作為上網衝浪的直接入口,其檢索能力的強弱直接影響使用者的上網體驗。深度學習技術近期的爆發式發展也
原標題: YOLOv3: An Incremental Improvement 原作者: Joseph Redmon Ali Farhadi YOLO官網:YOLO: Real-Time Obje
國慶第四天,加班進行中,今天基本把MarkDown格式的線上幫助文件整理完成,但是當前的檔案解析對於流程圖,程式碼語法亮顯等很多內容都不支援,後續還需要進一步改進。今天早上跑了2個5km。第1個5km基本達到4分半的
短文字的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文字相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好