網站分析

大資料分析如何應用於稅收徵管

隨著資訊科技的飛速發展,稅收徵管也已經進入大資料時代,由於資料資訊化的廣泛運用,稅務工作既迎來了空前的發展機遇,又遇到了多種挑戰,如果不能有效應對,將會給稅收工作帶來不利影響。挖掘和利用大資料在資訊科技飛速發展

ActiveReports 大資料分析報告:2019軟體開發者現狀

“C++很不錯,PHP是世界上最好的語言,所以我選Java …” 在全球軟體開發者群體中,關於最優語言與最優框架的爭論從未停止。 本次 ActiveReports 大資料分析報告,將藉助權威資料,為您呈

大資料和大資料分析技術的十大發展趨勢

調研機構Gartner公司最近的調查表明,增強分析、持續智慧和可解釋的人工智慧(AI)是資料和分析技術的主要趨勢之一。根據調查,深入瞭解以下十大技術趨勢是推動這一發展的關鍵,並根據業務價值優先考慮這些趨勢以保

博鰲論壇:跨國公司CEO積極應對中國新挑戰

在今年的博鰲論壇上,來自全球40多家跨國公司的中國區CEO進行了一次閉門會議。第一財經記者瞭解到,他們就工業4.0大潮下的企業數字化轉型、技術革命如何定義跨國企業商業模式以及傳統制造業和科技企業如何加強合作等問

K 均值聚類

通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案,使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值,且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到

Web 前端效能分析(二)

簡要說明 在上一篇文章《Web 前端效能分析(一)》 中,我們對前端效能相關的知識進行了學習和探討,並且做了一個試驗性質的專案用來實踐和驗證,本文附上主要功能模組 -web-perform

降維——PCA、LDA

一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演

大資料開發和大資料分析有什麼不同?

大資料分析工程師和大資料開發工程師分別能做什麼? 有沒有具體的專案案例之類 通俗解釋開發和分析 非要把他倆分開的話, 一個是偏向於資料,一個偏向於工程。 好比要炒個菜,工程

聚類(Clustering)

1.無監督學習:簡介 聚類演算法:第一個無監督學習演算法(無標籤的資料) 什麼是無監督學習呢? 對比:監督學習問題指的是,我們有一系列標籤,然後用假設函式去擬合它,作為對比,在無監督學習中,我們的資

拐點真的來了!從大公司年度業績看家居產業變革

【編者按】家居行業的變革早已顯露端倪,但唯有各大公司的財務資料能夠讓企業徹底相信這種變化。家居產業拐點已至,想要回到過去的高速增長,就要改變運營邏輯。 本文發於第一傢俱網,作者木子魚;經億歐編輯,

Docker 容器日誌分析

先使用docker run -it --rm -d -p 80:80 nginx:1.15.8-alpine 命令啟動一個nginx容器。如果沒有異常,會得到容器ID如d2408a7931c9

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