TensorSpace.js:用於構建神經網路 3D 視覺化應用的框架
TensorSpace.js Present Tensor in Space English| 中文 TensorSpace是一套用於構建神經網路3D視覺化應用的框架。 開發
TensorSpace.js Present Tensor in Space English| 中文 TensorSpace是一套用於構建神經網路3D視覺化應用的框架。 開發
導讀 最近在梳理文字分類的各個神經網路演算法,特地一個來總結下。下面目錄中多通道卷積已經講過了,下面是連結,沒看的可以瞅瞅。我會一個一個的講解各個演算法的理論與實踐。目錄暫定為: 多通道卷積神經網路(
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面我們介紹了神經網路的基本結構單元-感知器,
文字理解是自然語言處理領域的一個核心目標,最近取得了一系列的進展,包括機器翻譯、問答等。不過之前的工作大多數是關心最終的效果,而人們對於模型何時做出決定(或做決定的原因)卻知之甚少,這是一個對於理論研究和實際應
這些深度學習術語,你瞭解多少?(上)
本文基於2018年發表於期刊 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (IF 5.994)上的論文“A deep learning framewor
2018 AI開發者大會是一場由中美人工智慧技術高手聯袂打造的AI技術與產業的年度盛會!這裡有15+矽谷實力講師團、80+AI領軍企業技術核心人物、100+技術&大眾實力媒體、1500+AI專業開發者
深度學習 應用甚廣 ,在諸多方面的表現,如影象分割、時序預測和自然語言處理,都優於其他機器學習方法。以前,你只能在 學術論文 或者大型 商業公司 中看到它的身影,但如今,我們已能利用自己的電腦進行深度學習計算
大家好!歡迎來到FloodSung的AI遊樂場! 雖然Meta Learning現在已經非常火了,但是還有很多小夥伴對於Meta Learning不是特別理解。考慮到我的這個AI遊樂場將充斥
神經網路和深度學習簡史 人工神經網路(ANN Artificial Neural Network)是一類學習的機器學習演算法,它專注於模式識別,對資料進行學習,靈感來自大腦的結構和功能深度學習屬於ANN演算
選自Medium,作者: Piotr Migdał,機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的
RNN(Recurrent Neural Network 迴圈神經網路) 迴圈神經網路的基本概念和地位: RNN 是一類用於處理序列資料的神經網路 。那麼什麼是 序列資料 ? 時間序列資料是指在不
在19日—20日召開的香山科學會議上,我國科學家稱掌握了一種新型密碼技術——超晶格密碼技術。“以能帶理論為基礎的超晶格材料是由兩種或多種不同組元以幾奈米到幾十奈米的薄層交替生長並保持週期性的多層膜,
密碼學貫穿於網路資訊保安整個過程 在解決資訊保安的機密性保護、可鑑別性、完整性保護和資訊抗抵賴等方面發揮著要極其重要的作用 因此,對於想要從事資訊保安行業的人來說 要在技術
歐洲計算機視覺國際會議,是計算機視覺三大會議之一。兩年一次,每次會議在全球範圍論文錄用率在20%左右。而本次的會議論文錄取率大約在24%左右。 今年的ECCV 2018會議揭示了計算機視覺領域的最新進