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一線|迅雷2018年總營收2.3億 同比增長15%

騰訊《一線》作者 方硯 北京時間3月7日晚,迅雷集團(納斯達克證券程式碼:XNET)公佈了截至2018年12月31日的第四季度及全年未經審計財報。 財報顯示,2018全年,迅雷集團總營收為2.32億美元,

BAT雲戰爭新動向:收編“舊軍”,佔山為王

消費網際網路培育出來的BAT,從來沒有像今天這樣重視To B的雲服務。 去年年中騰訊股價劇烈下滑,面對安身立命的遊戲遭遇強監管,騰訊迷惘中迅速清醒,九月馬上新建了雲與智慧產業事業群(CSIG),將To B

沒有鐵打的學習路線,何來成長高階演算法工程師?

一位25歲想進軍AI的來信: 我是一名25歲的Java開發工程師。本科學習的專業是資訊與計算科學(數學專業),因為對計算機方面感興趣,之後培訓學習了Java,所以現在從事Java開發。目前就是在電商公司

演算法: Perfect Matching

問題描述 這個問題也叫做 Perfect Marriage 問題,是用來相親時候怎麼配對男女都好,比如非誠勿擾裡的每個男嘉賓會對女嘉賓排一個自己喜歡的順序,當然女嘉賓也會對男嘉賓排一個序,作為節點組當然會實

使用ConvNet的實用建議

如何使用目前學到的機器學習演算法的實用建議。 如何使用開源? 事實證明,很多的神經網路系統都很難復現,因為很多調整超引數的細節,例如衰減率還有其他的一些細節都會給最終效果帶來影響。 幸運的是,很多深

資料結構與演算法之線性結構

什麼是資料結構 資料結構是指相互之間存在著一種或多種關係的資料元素的集合和該集合中資料元素之間的關係的組成。 資料結構就是設計資料以何種方式儲存在計算機中,列表、字典等都算是資料

小型企業如何從遷移到AWS雲中受益

如今,雲端計算已經變得無處不在,其覆蓋範圍擴充套件到了越來越多的企業。人們需要了解如何遷移和現代化無狀態應用程式,並在Kubernetes叢集中執行它們。 資料流量越來越大,很多的組織IT團隊因此抱怨,認為分配資

常用機器學習演算法彙總比較(完)

機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案,第九篇! 該系列的前八篇文章: 機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案(一) 機器學習資料集的獲取和測試集

YY出海記

“YY將繼續投資於內容豐富、技術提升和全球化戰略。” 又是財報季。 3月5日,YY歡聚時代釋出2018年四季度以及全年財報,成為直播行業第一個交出2018年成績單的公司。財報顯示,2018年四

Android App 保活之 ADJ 演算法

Android開發中,令人頭疼的保活問題始終纏繞每一個開發者。如何保證自己的程序不被系統回收呢?首當其衝應該是保證自己程序的優先順序。 Android系統在執行時,如果遭遇到記憶體過低,為保證系統穩定與流

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