香儂科技近期提出 Glyce， 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊（Glyph），橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ，其中包括：(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞

導讀： 前面兩篇我們介紹了NLP技術在宜信應用的背景《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】》，以及應用場景之一《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【智慧聊天機器人篇】》。本篇為另一個

在 1 月 28 日小年夜的晚會上，百度推出的智慧春聯工具正式上線了。基於人臉識別、自然語言處理等人工智慧技術，這項技術可以憑藉使用者的人臉特性，為你生成充滿創意的個性化春聯。當然使用者也可在這個小工具中輸入名字、

機器學習（machine learning）是一門多領域交叉學科，設計概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有

論文：https://arxiv.org/pdf/1901.02671.pdf 專案：https://github.com/UKPLab/emnlp2018-activation-functions

總第330篇 2019年 第008篇 2018年8月-12月，由美團點評、創新工場、搜狗、美圖聯合主辦的“AI Challenger 2018全球AI挑戰賽”歷經三個多月的激烈角逐，冠軍團隊

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理，並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後，我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼，供讀者參考。

作者丨龐龍剛，UC Berkeley博士後 來源 | Paperweekly 之前看到過一篇文章，通過提取文章中對話的人物，分析人物之間的關係，很好奇如何通過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素，在NLP任務中，將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路，矩陣中的每一行代表一個標記token，通常是一個詞語，但是，也可以是一個字元。也就是說，矩陣中

本文轉自 微信公眾號“S先生” （ID：TheMisterS），作者Mingke 我不是針對誰，只是在座現在所有做 C端智慧助理的都是坑。 對群嘲做一個限定： 現在：在"API困

在由DeepMind主辦的 Deep Learning Indaba 2018深度學習峰會上，20 多名 NLP 領域的研究者接受採訪，就 NLP 的研究現狀、當前困境和未來走向等問題發表了自己的見解

眼看快過年了，各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來，迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時，少不了跟智慧客服打交道，但是體驗到底怎麼樣呢？ 我們發現，在售前環節，多次被“智障”客服蠢哭，以下是來自網

眼看快過年了，各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來，迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時，少不了跟智慧客服打交道，但是體驗到底怎麼樣呢？ 我們發現，在售前環節，多次被“智障”客服蠢哭，以下是來自網

提取 ，意思是從文本里面把意義最相關的詞語抽取出來。 在文獻檢索、自動文摘、文字聚類/分類等任務中有重要的應用 主要有2種提取方法 1. 關鍵詞分配 在一個已有的關鍵詞

圖片發自簡書App 今天開始一起學習中文自然語言處理 中文NLP一般流程 1. 獲取語料 語料，是NLP任務所研究的內容 通常用一個文字集合作為語