本文從汽車自媒體的成長環境、生存現狀、發展歷程、平臺圖譜、競爭者佈局、粉絲畫像等多個方面入手，全面剖析汽車自媒體行業發展現狀。 來源：2018汽車自媒體內容行業生態發展年度趨勢研究報告 以使用

文：靠譜的阿星 有位網友問我「對於2019年Vlog（視訊部落格）形勢怎麼看？」 我是一個文字自媒體，對視訊自媒體也不是很在行，不過，好在我是專業做網際網路行業分析的，再加上去年也做了短視訊，對哪

論文：https://arxiv.org/pdf/1901.02671.pdf 專案：https://github.com/UKPLab/emnlp2018-activation-functions

我相信所有看過這篇文章的朋友第一眼都被標題吸引住了。事實上，我和其他人一樣，我覺得真正只當了半年的自媒體玩家。六個月前，我也在做自媒體，只是帶著東西，做一些旁門左道的事情來繼續我的生活。 事實上，我不知道媒

總第330篇 2019年 第008篇 2018年8月-12月，由美團點評、創新工場、搜狗、美圖聯合主辦的“AI Challenger 2018全球AI挑戰賽”歷經三個多月的激烈角逐，冠軍團隊

Gradle是基於Groovy的DSL基礎上的構建工具，Gradle中的閉包，其原型上實際上即Groovy中閉包。而在表現形式上，其實，Gradle更多的是以 約定 和基於約定基礎上的 配置 去展現。但本質上

文| 靠譜的阿星 網際網路公司要麼是做內容平臺，要麼是在做商品交易，前者消耗使用者時間，後者消耗使用者金錢，一些老的網際網路人甚至把狹義“網際網路公司”稱之為“媒體平臺”，以區別於賣貨的“電商公司

閉包這個詞大家都不陌生，尤其是做spark的同學，經常會看到，但是很多人還是對閉包比較懵懂，就像前面說的watermark一樣，大家都很熟悉朗朗上口，但是又貌似一頭霧水沒有理解。 不懂watermark？

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理，並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後，我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼，供讀者參考。

驅動中國2019年1月24日訊息  據中國網信網報道，2018在全國網信系統進一步加大行政執法力度之下，依法查處各類網上違法違規行為和網站。據統計，全國網信系統全年依法約談網站1497家，對738家網站給予警

作者丨龐龍剛，UC Berkeley博士後 來源 | Paperweekly 之前看到過一篇文章，通過提取文章中對話的人物，分析人物之間的關係，很好奇如何通過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網

鉛筆道獲悉，自媒體IP矩陣運營商木棉說近日宣佈獲得由得盛資本投資的3000萬元A輪融資，其創始人葉彥成表示，本輪融資將主要用於拓展其教育業務，以現有的木棉學堂為基礎，繼續搭建優秀團隊，進一步研發教育課程和推廣

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素，在NLP任務中，將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路，矩陣中的每一行代表一個標記token，通常是一個詞語，但是，也可以是一個字元。也就是說，矩陣中

人民日報新媒體短視訊起點中有一個片段：董明珠表示，年輕人都是搞自媒體能夠發財，但離開實體經濟的支撐是不行的。並不是說網際網路不好，但網際網路必須要有實體經濟的支撐，網際網路適合願意努力去創造的人。 越來越多的年輕

1月23日，有媒體平臺發文稱，昨日百度股價下跌，然後把百度股價下跌與一篇名為《搜尋引擎百度已死》的自媒體文章聯絡起來。 然後，下面還提了花期銀行的投資報告，製造出一種自媒體文章導致百度股價下跌的邏輯關係。