視覺設計

論文落地 101:演算法工程化的那些坑

筆者就職於泛化智慧,一家專注於 AI 落地的計算機視覺公司。三年來,我們服務了大量需要 AI 的行業,比如電網、醫院、無人機、機場甚至野生動物保護。在做這些專案的過程中,我們積累了很多經驗(踩過很多,也挖過很

上億人使用的騰訊微視,是如何做品牌體驗設計的?

編者按:微視作為今年騰訊對抗抖音的核心產品,其重要性不言而喻。在短視訊App 百花齊放的今天,騰訊微視該如何做品牌設計才能避免同質化,給產品帶來價值呢?本文來自騰訊設計師的覆盤回顧,你可以看到大廠的完

主流視訊類APP產品體驗報告

本文選取了位於視訊類APP競爭格局第一梯隊的愛奇藝、騰訊視訊、優酷三個視訊APP做競品進行一次產品體驗對比分析;以便比較它們的相似點、差異性以及發展趨勢,從而發掘出更有利於提升行業競爭力的產品設計建議。

田奇:行人再識別的挑戰和最新進展

2018 年 9 月 18 日,2018 世界人工智慧大會·視覺智慧 瞳鑑未來七牛雲專場分論壇在上海國際會議中心 5 樓歐洲廳舉行。華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、美國德克薩斯大學聖安東尼奧分校計算機系教

報告:中美兩國AR/計算機視覺投資趨勢

前不久,小編曾報道過AR的發展勢頭似乎開始超越VR,尤其是在企業級市場,此外還有一些報道顯示投資者在VR上的投資力度與往年相比趨近平緩。確實,正如去年外媒曾報道過,有30家風投機構認為投資趨勢已經從北美投資VR

python計算機視覺深度學習工具3影象分類基礎

什麼是影象分類? 影象分類的核心任務是從預定義的一類影象中為影象分配標籤。分析輸入影象並返回標籤對影象進行分類。標籤始終來自一組預定義的可能類別。 比如預定義的標籤為: categories = {

語義分割概念及應用介紹

近年來,以深度學習為中心的機器學習技術引起了人們的關注。比如自動駕駛汽車已經逐漸成為可能,但在整個深度學習過程,需要演算法識別和學習作為原始資料提供的影象,在這一過程中,應用到了語義分割技術。下面讓我們來看看語

python計算機視覺深度學習工具2影象基礎

構建自己的影象分類器之前需要了解影象是什麼。 畫素:影象的元素 畫素是影象的基本元素。每個影象都由一組畫素組成。沒有比畫素更細的粒度。 通常畫素是光的“顏色”或“強度”。 下

iOS計算機視覺—人臉識別

簡介 引自維基百科計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做影象處理,用計算機處理成為更適

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