因此，自然語言處理領域的玩家們，除了要思考模型的效果、產品的架構，更要思考一個最為本質的問題：要處理什麼資料？為什麼要處理這類資料？ Recurrent AI 選擇了「呼叫系統」。 「電話錄音可追溯而不

圖片來源@視覺中國 文｜錦鯉財經 2011年張斐瞄準與Feeds緊密相關的移動社交與視訊，投資了秒拍和當時還是GIF工具的快手，當時程一笑一門心思想做視訊社交，張斐給了他200萬任其“折騰”，

11 月初，驀然認知上線了一項全新的服務—— 基於語音互動的電視版網易嚴選 。在此基礎上，使用者可以直接使用語音在電視上購買生活、家居、服裝等一系列用品。 電視版網易嚴選圖片，技

最近，一件成本不足10塊錢的手工製品在網上火了。 這件手工製品大名鼎鼎，它就是腦瓜崩助推器，又稱“友誼去世器”。 大家先來看看它的使用效果： 額。。好一個“以石擊卵”。這個腦瓜崩

為了參加某個作秀活動，研究了一波如何結合小程式、科大訊飛實現語音錄入、識別的實現。科大訊飛開發文件中只給出 Python 的 demo，並沒有給出 node.js 的 sdk，但問題不大。本文將從小程式相關程式

歡迎大家前往騰訊雲+社群，獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~ 本文由騰訊教育雲發表於雲+社群專欄 一般沒有網路時，語音識別是這樣的 ▽ 而同等環境下，嵌入式語音

自從今年支付寶抽獎活動誕生了巨型“錦鯉”信小呆之後，抽獎就成為了全民關注的焦點。一時間各種抽獎活動興起，就連“國民老公”王思聰也趁著IG奪冠在微博上搞了一次“壕氣沖天”的抽獎活動。 此後，網友們樂此不疲地轉

雖然機器語音識別的準確率已經很高，但是從一群人嘈雜的溝通交流中區分每個人說了什麼，對於機器來說還是一個艱鉅的挑戰。Speaker Diarization（發言者語音片段切分歸類）是一個將群組發言中不同

物聯網時代的到來象徵著萬物互聯，而在萬物互聯時代，我們各種的家電、機器人、智慧穿戴裝置等都將實現無縫式銜接，形成大資料，我們要做的是對資料的不斷挖掘與共享。談到物聯網，科大訊飛股份有限公司智慧硬體平臺副總經理湯

本講座選自清華大學語音和語言技術中心主任 鄭方 教授近期於清華大資料“技術·前沿”系列講座上所做的題為 《語音技術用於身份認證的理論與實踐》 的演講。 以下為演講的主

你還記得91助手嗎？ 猶記得智慧手機剛剛普及的時代，91助手絕對是不少人的裝機必備。截至2012年底，91助手和安卓市場的開發者達到9.3萬，累計使用者數近2億。到2013年3月，應用累計下載量突破100億

騰訊 AI Lab 今日在南京舉辦的“騰訊全球合作伙伴大會”上宣佈，其AI+醫療領域研究已搶先從影像篩查進入病理分析階段，相關的“智慧顯微鏡”專案已在研發測試階段。 智慧顯微鏡融入了

10 月 29 日，雲從科技宣佈在語音識別技術上取得重大突破，在全球最大的開源語音識別資料集 Librispeech 上重新整理了世界紀錄，錯詞率（Worderrorrate，WER）降低至 2.97%。這一研

在語音識別領域，全球科技企業的目標很一致，那就是想 “超過人類” 。之前科研界設定人類錯詞率為5.9%的這個界線，受過嚴格訓練的專業速記員錯詞率在3%左右，錯詞率（Worderrorrate，WER）是衡量語音識別

移動端的 API 能力驗證方案與PC端不一樣！不一樣！！不一樣！！！ 即使需要使用的 API 都存在，也不一定能用，這一點和PC端是有很大區別的，國內的手機系統雖然都是基於 Android