分類迴歸的區別 https://www.zhihu.com/question/21329754/answer/18004852 什麼是數值型和標稱型 標稱型:

上圖是萬聖節的一週，在搗蛋和給糖之間，資料極客們在社交媒體上為這個可愛的網紅詞彙而竊竊私語。 正態分佈/超自然分佈 你覺得這是個玩笑？讓我告訴你，這不是笑料。這是嚇人的，真正的萬聖節精神！

整合學習可以通過組合多種模型來提高機器學習的結果。這種方法相對於單個模型，可以為結果帶來更好的效能預測。這也是整合方法在諸多久負盛名的機器學習競賽（如 NetFlix 競賽、KDD 2009

今年特斯拉風波不斷，馬斯克先在 Twitter 掀起私有化鬧劇，又在直播中抽大麻，多位高管相繼離職，公司股價動盪…… 所幸上一季度特斯拉終於扭虧為盈，利潤達到了3.12 億美元，一切似乎都在走向

一.從貝葉斯公式開始 貝葉斯分類其實是利用用貝葉斯公式，算出每種情況下發生的概率，再取概率較大的一個分類作為結果。我們先來看看貝葉斯公式： P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)

3. 程式化噪聲方法 該文章提出一種利用程式化噪聲來生成對抗樣本的方法, 所提出的方法和那些通過梯度不斷修改以至於到達分類器的邊界的方法不一樣, 上述方法需要對目標的模型有一定的瞭解. 使用一類現實和自

本文為你展示，如何使用 fasttext 詞嵌入預訓練模型和迴圈神經網路（RNN）， 在 Keras 深度學習框架上對中文評論資訊進行情感分類。 疑問 回顧一下，之前咱

fasttext是文字分類的一大利器，優點：快，嗷嗷快；缺點：暫未發現。但是我在使用其做文字分類時候還是遇到了挺多坑，今天先總結一個： 網上有人說設定訓練引數的時候，ngrams設定大於2可以提高模型的精確

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【手機中國新聞】近日據外媒報道，在比利時布魯塞爾的自然語言處理實驗方法會議上，谷歌研究者向其展示的論文中描述了他們的離線裝置，在內建人工智慧系統“自我管控神經網路”（SGNNS）在對話相關的任務中取得了不錯的

文字理解是自然語言處理領域的一個核心目標，最近取得了一系列的進展，包括機器翻譯、問答等。不過之前的工作大多數是關心最終的效果，而人們對於模型何時做出決定（或做決定的原因）卻知之甚少，這是一個對於理論研究和實際應

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文字分類指的是計算機通過演算法對輸入的文字按照一定的類目體系進行自動化歸類的過程。 在人工智慧浪潮席捲全球的今天，文字分類技術已經被廣泛地應用在文字稽核、廣告過濾、情感分析和反黃識別等NLP領域。本

很多時候，人們在網上晒各種東西、抒發情感。個體的情感分析可能沒有多大用處，但對大多數人的情感進行分析，就能得到比較有趣的結果。想象一下，當一個熱點新聞事件出現後，你可以通過分析大多數人的留言感知輿情，瞭解網路平

人的社會屬性決定了人與人之間的互動已經滲透到日常生活的方方面面，無論是在工作中與同事協作完成既定專案，亦或是到線上平臺上參與公眾討論以實現個人向社會的發聲，互動文字作為互動行為發生的基本載體可謂無處不在。如何