[釘科技述評] 同樣的市場環境，不一樣的生存境遇。這說明，沒有做不好的市場，只有做不好的品牌。 在家電行業同樣如此。很多品牌認為，在家電存量市場生存艱難，但依然有品牌能夠劃出漂亮的增長曲線。釘科技分析認為，構築

接下來的文章都會實戰復現一些關於路由器的 web /二進位制漏洞，可能會寫的比較細，希望能給大家帶來啟發。 前言 本文在復現 DIR-805L 任意檔案讀取漏洞時，將會比較詳細的分析一下用於

通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案，使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值，且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到

1.無監督學習：簡介 聚類演算法：第一個無監督學習演算法（無標籤的資料） 什麼是無監督學習呢？ 對比：監督學習問題指的是，我們有一系列標籤，然後用假設函式去擬合它，作為對比，在無監督學習中，我們的資

投中網（https://www.chinaventure.com.cn） 報道：張維認為，中國的造車新勢力很快就將進入倒閉潮，就在2019年。 “無需您投資”、“哪有功夫跟無知者BB”……因為一篇《20

Consensus Clustering(一致性聚類)，無監督聚類方法，是一種常見的癌症亞型分類研究方法（如乳腺癌中的PAM50），可根據不同組學資料集將樣本區分成幾個亞型，從而發現新的疾病亞型或者對不同亞型

就在昨天，小米智慧硬體部總經理 @唐沐 thomas 發微博回顧了小米路由器過去五年所取得的成績，同時也晒出了一張標有「小米路由器 5 年之約，明天見」的新品海報。果不其然，就在今天上午十點，小米的新一代路由器

據“每日郵報”2月14日報道，特斯拉本週將推出狗狗模式，人們可以離開車後仍開放空調，以便在讓寵物在無人看管的汽車中保持涼爽。 狗狗模式不僅可以保持溫度適宜，還可以通過螢幕上的訊息告知路人，車主很快就會回來，不用擔

本文為 AI 研習社編譯的技術部落格，原標題 ： The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know 作者 | George

新時代的產品經理“上的了廳堂，下的了廚房，懂的了程式碼，分析的了資料” ，哭笑臉，調侃一下。在實際的產品設計開發中，產品經理的需求的分析離不開使用者使用場景及使用行為資料分析等，但是自己目標使用者群體到底是什麼

之前的文章講了關於業務風控整體的一個架構和基本的思考方法，今天針對風控鏈路中的“風險發現”環節做一個系統的介紹，由此來幫助大家快速的發現異常，減少對應的業務損失，快速止血。 在開始介紹之前，我們先來看一

1. 介紹 選文理由：從 AAAI 釋出的 paper list 整體來看，令人喜悅的是靠近底層的問題研究和靠近工業界的產品研究都很多。前者保證了科研界的活躍度和今後行業發展的基礎，後者則保證了短期內

1 一種危機感 小時候，人們常會問我，長大要做什麼，我其實也不知道。後來我想，搞發明應該會很酷吧，因為科幻小說家亞瑟·克拉克(《2001太空漫遊》作者)曾說過，「任何足夠先進的科技，都與魔法無異。」

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文，水平有限，如有錯漏，請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣，可以加入我：

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文，水平有限，如有錯漏，請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣，可以加入我： https://github.