資料分析

今天,我們來聊聊分散式事務

前言 我們都知道資料庫的事務滿足"ACID"特性,A是指事務的原子性,C是指事務的一致性,I指事務的隔離性,D指永續性。 最開始我們的資料量都很小,所有的資料都落在一個數據庫中。My

談談資料一致性

資料一致性這個單詞在平常開發中,或者各種文章中都能經常看見,我們常常聽見什麼東西資料不一致了,造成了一定的損失,趕快修復一下。但是很多同學對一致性具體代表什麼意思,他有什麼作用依然不是很瞭解,今天我們就來聊聊一

大資料開發相關術語解析

Java['dʒɑːvə] 當前軟體開發行業應用最廣、就業量最大的程式語言,在各類程式語言排行榜長期位列第一。是企業軟體開發的首選語言,也是Android系統的開發語言。

Java開發相關術語解析

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每個程式設計師都應該瞭解的分散式儲存那些事

儲存難做一是對於整體需求把握,儲存定位是什麼服務於什麼場景,再有就是儲存怎麼設計,設計一套儲存架構是一件很難的事,涉及擴充套件性、維護性、易用性,實現是一件更難的事情涉及單機儲存,分散式儲存的話還涉及分散式相關各種概

分散式 ID 生成方案探討

我們用個業務場景的例子來說明: 如果一個業務的資料使用 MySQL 儲存,基於使用者ID進行分庫分表,每一條資料都需要分配一個在這個業務中的全域性唯一ID,如何實現全域性唯一 ID ?本文探討一些方案。

實現一個秒殺系統

之前我寫了如何實現分散式鎖和分散式限流,這次我們繼續在這塊功能上推進,實現一個秒殺系統,採用spring boot 2.x + mybatis+ redis + swagger2 + lombok實現。

支付系統如何進行分散式改造

原創宣告:本文系作者原創,謝絕個人、媒體、公眾號或網站未經授權 轉載,違者追究其法律責任。     傳統支付系統面臨的挑戰 隨著近年來移動支付的興起 ,如條碼支付、聲波支付、NFC 近

第一次有人把Apache Flink說的這麼明白!

Apache Flink(以下簡稱Flink)專案是大資料處理領域最近冉冉升起的一顆新星,其不同於其他大資料專案的諸多特性吸引了越來越多人的關注。本文將深入分析Flink的一些關鍵技術與特性,希望能夠幫助讀者對

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