資料分析

艱苦的資料分析工作,從一張Excel表開始

隨著“大資料”概念的持續“高溫”,越來越多企業及個人也開始關注資料分析,我整理了一些經常會被問到的關於資料分析的問題,在這裡和大家一起簡單的聊一聊。 首先,被問到最多的問題就是: 資料分析是什麼?

關閉 資料分析這個職位有前途嗎?--資料探勘(三)

通過前面對資料對簡單的分析,清洗,到目前為止我對資料分析這個職位有了一個大概的瞭解,但是對資料的認知還不足以回答題目的問題,接下來是對資料進行進一步的挖掘 1 我比較俗,有沒有前途先看錢 1.1 工資分

AI時代,談資料分析時我們要談些什麼?

參加 2018 AI開發者大會,請點選 ↑ ↑↑ 說起資料分析,你能想到的是什麼? 根據維基百科的定義,資料分析是一類統計方法,其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助於揭示不同的

資料驅動產品之“事件分析”

產品迭代中常見的資料方法有 事件分析、漏斗分析、留存分析、使用者路徑等,而這些分析方法也大都整合在資料分析工具中(growingIO,神策, amplitude,interana 等),熟練掌握資料分析方法已

非本專業就當不了資料分析師?

“非本專業想轉型做資料分析,有救嗎?” “數學不好,英語不好,想學Python資料分析,有救嗎?” “不懂Python資料分析到底是什麼,有救嗎?” 我的答案是妥妥有 救 ! 大家好,

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