在信貸行業，風控技術人員 TOP5 頭疼事件排行榜上，額度授予模型一定榜上有名；今天我就借這個機會，好好說說額度授予模型。 金大師筆下的江湖暫告一段落，金融風控的修行卻永遠在路上。 俗話說的好

公眾號/將門創投 來 源：csail.mit.edu/news 編譯：T.R 近日，CSAIL推出了一篇文章統計了今年計算機領域18個值得注意的新聞，包括了名噪一時的劍橋分析和晶片漏洞等，也包括

編者按：本文來自 “網易智慧” （ID：smartman163），選自：Stanford University，作者：小小，36氪經授權轉載。 近日，斯坦福大學釋出了《2018年度全球AI報告》，從學術

圖 1 ：資料科學家使用度最高的 10 大演算法 文末有全部演算法的集合列表 每個受訪者平均使用 8.1 個演算法，這相比於 2011 的相似調查顯示的結果有

經典的語音增強（speech enhancement）方法有譜減法（spectral subtraction）、維納濾波（Wiener filtering）、統計模型（statistical model-bas

AI 前線導讀：機器學習進展飛速，有時甚至覺得，超過 2 年的想法或演算法就過時了，或者就被其他更好的東西所取代。然而有時候，有些舊想法，即使科學界的大部分人已經遠離它們，它們仍然很重要。這通常是個上下文的問

自動機器學習能夠大幅度降低機器學習門檻，使非機器學習甚至非計算機領域能夠快速使用機器學習演算法，因而越來越受到關注。目前求解自動機器學習問題的常規方法是將機器學習過程形式化為一個黑盒優化任務，優化的目標是學習

FIT 2019大會會期為2018年12月12日-13日，今日已圓滿落下帷幕。昨天的大會主論壇議程聚焦「全球高峰會」、「WitAwards頒獎盛典」、「X-TECH技術派對」、「HACK DEMO」四大版塊內

對於即將到來的人工智慧時代，作為一個有理想有追求的程式員，不懂深度學習（Deep Learning）這個超熱的領域，會不會感覺馬上就out了？作為機器學習的一個分支，深度學習同樣需要計算機獲得強大的學習能力，那

在2018 AI開發者大會（AI NEXTCon）上，美團配送AI方向負責人何仁清，分享了美團在即時配送領域中機器學習技術的最新進展，以及如何通過大資料和機器學習手段，建立對線下真實世界各種場景的感知能力，還原

論文引入 日常休閒娛樂很多人喜歡看電影，有時看電影的過程中會出現畫面和音訊對不上的情況，這會大大降低觀影體驗。為什麼我們會察覺到畫面和音訊對不上呢？ 這就是人類潛意識裡已經建立

所有的據科學家都會告訴你，資料集是人工智慧(AI)的命脈。在之前的文章中，我們演示了使用python-paillier 庫來實現聯合學習的簡單安全協議。在這篇文章中，我們將探討如何使用加密模型對遠端資

機器學習的實現路線充滿了反覆試驗。 在這個領域，新手工程師和科學家將不斷調整他們的演算法和模型。此過程中會出現挑戰，尤其是在資料處理和確定最優模型的時候。 在建立機器學習模型時，重要的是知道現實世界的

閒魚技術-臨耕 背景 小區是租房業務中很重要的資訊，它能夠反映房源的位置和品質。對租客而言，能否瀏覽到準確的小區資訊是高效找房的關鍵。因此，收集和展示準確的小區資訊是提高使用者找房效率的重要方面。為了獲

面試機器學習方面的工作時，在簡歷的個人專案那塊，你會寫什麼？建模？做機器學習專案？專案資料從哪兒來？在 SharpestMinds 創始人 Edouard Harris 介紹的兩個成功例子中，人家是從基礎的收