在生活中，經常會遇到這樣的一種情況，上班要出門的時候，突然找不到一件東西了，比如鑰匙、手機或者手錶等。這個時候一般在房間翻一遍各個角落來尋找不見的物品，最後突然一拍大腦，想到在某一個地方，在整個過程中有時候是很

知道創宇IA-Lab  嶽永鵬 機器學習模型程式碼優化是為了獲得更高效（時間更少、儲存更少、計算規模更大）執行的機器指令和具有更強泛化能力的模型，獲得更高效執行的機器指令可以採用多核和

1. 某超市研究銷售紀錄資料後發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬於資料探勘的哪類問題？ A.關聯規則發現 B.聚類 C.分類 D.自然語言處理

Deep reinforcement learning on GCP: using hyperparameters and Cloud ML Engine to best Open

本文大約 3800 字，閱讀大約需要 8 分鐘 要說最近幾年在深度學習領域最火的莫過於生成對抗網路，即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。它是 Ian Goodf

機器之心編輯， 參與：劉曉坤、思源 近日，來自 MIT 和 UNAM 的四名學生構建了一個收錄了最優演算法的網站，他們按領域、任務和資料集採集了最先進水平（SOTA）的論文，併為不同的任務提供

大家先看兩張圖，猜猜下面這兩個人臉是不是真的，答案後面揭曉。 2014 年，機器學習研究者 Ian Goodfellow 提出了後來非常有名的“生成式對抗網路”（G

過去幾年興起的人工智慧浪潮裡，GPU、FPGA和ASIC因為各具特點，被開發者應用到不同的領域中去，人們在過去的AI晶片選型，也基本脫離不了這個範疇。但進入今天，這種格局也許就要被改變了。 日前，來自美國的e

為何需要預測？ 通過分析序列進行合理預測，做到提前掌握未來的發展趨勢，為業務決策提供依據，這也是決策科學化的前提。 時間序列就是按時間順序排列的一組資料序列。時間序列分析就是發現這組資料的變動規律並用於

編者按：2018年的SIGGRAPH Asia大會於12月4日-7日在日本東京召開，在本屆大會上，微軟亞洲研究院共有5篇論文被接收，論文內容涵蓋利用深度學習來實現從人像照片到肖像漫畫的風格遷移，根據使用

【獵雲網（微信號：）】12月6日報道 （編譯：孫洋） 谷歌的人工智慧專家和DeepMind公司發表宣告，稱他們已經使用人工智慧，在僅僅基於基因序列的情況下，就可以預測蛋白質複雜的三維結構，這是一個“

編者按：未來會怎樣？沒人知道，但是人人都可以設想。從AI、區塊鏈、無人機，到AR/VR、無人車，乃至於物聯網、微晶片、奈米機器人、CRISPR，以及智慧微塵、數字孿生等，AI專家Adrien Book 彙編

關於舉辦 “人工智慧技術及其應用實戰”培訓班的通知 一、課程介紹 近年來, 隨著“人工智慧”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智慧技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業資訊化領域,包括

AI的火爆，讓今天在加拿大蒙特利爾開幕的第32屆神經資訊處理系統大會（NeurIPS 2018），就成為了各國研究組織和企業刷存在感的香餑餑。 有多火呢？ 據說，今年的參會人數有9000人，大會門票在1

【手機中國新聞】北京時間2018年12月4日，聯發科在北京舉行了超強AI算力技術溝通會。此次大會可以看作是在下週P90晶片正式亮相前的一次“鋒芒小露”，為我們提前介紹了聯發科在AI方面的成績和實力。會上，聯發科計算