資料探勘

靠譜!NLP值得學習的關鍵技術有哪些?

公眾號/AI前線 嘉賓 | 高揚 策劃 | QCon 廣州站專案組 編輯 | Vincent AI 前線導讀:文字資料作為企業重要的資料資產,我們都渴望從中分析出一些有價值的結論,並驅使商業應用利用其進一步

環境鉅變 ,醫用耗材如何精細化管理變革?

【編者按】醫院醫用耗材管理正在從從粗放型、規模型、數量型向精細化、科學化、流程化的模式轉變。本文針對醫用耗材精確分析的話題,進行了分析討論。 本文發於中國衛生質量雜誌,作者袁麗潔/李帥帥等 ;

A16Z內部萬字報告:人類與AI結合的最佳形態

編者按:人工智慧技術正在快速發展,將會給我們什麼樣的變化?人們應該如何與人工智慧相處?近日,A16Z部落格上放出了一篇內部報告,介紹了人工智慧將會給我們的社會帶來的變化,以及我們如何與人工智慧相處。作者為A16

如何在資料科學領域從起步到就業(附連結)

在您想進入一個新的領域工作時,會想到一個“先有雞還是先有蛋”般的問題——沒有工作經驗是找不到工作的,然而沒有工作是不會有工作經驗的。我最近也遇到了這個問題,當時我正由R轉用Python,並準備應聘一份需要Pyt

使用ConvNet的實用建議

如何使用目前學到的機器學習演算法的實用建議。 如何使用開源? 事實證明,很多的神經網路系統都很難復現,因為很多調整超引數的細節,例如衰減率還有其他的一些細節都會給最終效果帶來影響。 幸運的是,很多深

常用機器學習演算法彙總比較(完)

機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案,第九篇! 該系列的前八篇文章: 機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案(一) 機器學習資料集的獲取和測試集

關於春招 & 秋招面試的一些經驗

2019 年第24篇,總48篇文章 本文大約 5000 字,閱讀大約需要 15 分鐘 週末了,就不寫技術了,來聊聊關於春招/秋招面試的事情,剛好最近也是逐漸開始春招找實習或者找工

第十一章 應用機器學習的建議

該系列文章為,觀看 “吳恩達機器學習” 系列視訊的學習筆記。雖然每個視訊都很簡單,但不得不說每一句都非常的簡潔扼要,淺顯易懂。非常適合我這樣的小白入門。 本章含蓋 11.1 決定下一步做什麼

52ML系列--邏輯迴歸

現在前面 希望對這段時間的機器學習做一個溫故與總結,於是有了寫52ML系列部落格的想法 邏輯迴歸解決什麼問題 邏輯迴歸是一個分類模型,輸出樣本屬於某個類別的概率,但個人認為它也是一個迴歸問題,因

AI 演算法崗工資一覽

年初,我從招聘網站上了解到,各網際網路大廠,演算法崗競爭相當激烈,供大於求。藉著金三銀四,跟大家科普幾個 AI 崗位,看著適合自己的趕緊去投簡歷啊!! 1.  人工智慧、機器學習領域究竟多火? 從各大公

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